车树林
【摘要】我国报业早早踏上了数字化之路，推出了自己的网站。但是报业网站的发展速度却不尽如人意，远远落后于商业网站。报业网站为何整体发展速度缓慢，其原因值得深究。在大数据时代的今天，如何利用好大数据技术，结合自身的优势，寻求更好的发展，是报业网站这一传统媒体反败为胜的关键。本文主要探讨了我国报业网站在大数据背景下的发展策略：报业网站内容生产，用大数据服务读者，数据多重价值创造，提升网站员工素质。
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关键词 大数据报业网站发展策略
随着物联网、云计算等技术的快速变革，信息技术的发展已进入了一个崭新的阶段。数字时代发展的新趋势是对规模化数据的开发和利用，英国著名学者维克托·迈尔·舍恩伯格在其《大数据时代》一书中称这样一个时代为大数据时代。①作为数字时代发展的新趋势，大数据技术的应用无疑将对包括报业网站在内的社会方方面面产生重要的影响。那么，来势汹汹的大数据技术能给报业网站带来哪些新的发展，这将是本文主要探讨的内容。
一、我国报业网站发展缓慢的原因
纵观国内的报业网站，虽然已在互联网界分得了一杯羹，但与同时期起步的商业网站相比，发展显得相对缓慢，而且后劲不足，主要存在以下问题。
1、自身品牌建设较弱，过度依赖报纸母体品牌
目前国内报业网站基本上还承袭着××报业网站的头衔，品牌意识不足，自身品牌建设滞后，影响力还主要借助于报纸母体，其定位和经营模式都受到传统媒体的影响，很难在新媒体的环境下生存，单单在这一点上就很难与完全独立的商业网站相竞争。
2、对新媒体技术变革的嗅觉不够灵敏
在新媒体时代，技术的进步可谓日新月异。网站要想立于不败之地，就必须以最快的方式了解新技术，并以最合适的方式把新技术应用到网站。很多大型网站采用与相关研究所、高校、技术公司等合作的方式来紧随新媒体前沿动态。然而我们的报业网站后知后觉，依然幸福于母体的供养之下，发展停滞不前。
3、盈利模式缺乏创新，单一陈旧
通过问卷调查发现，国内的大多数报业网站还都没有实现盈利，主要还是依靠报纸母体的接济。报业网站的收入来源也非常的单一，基本都是广告收入，这很难在互联网时代生存下去，报业网站要想与商业网站竞争就必须不断创新盈利机制，否则差距只会越来越大。
4、网站员工队伍结构单一，年轻化程度不够
绝大多数报业网站的员工主要还是新闻、中文类专业出身，甚至很多直接就是从报纸母体分出来的，缺乏专业的计算机人才，这很难与当今的网络社会相适应，更别提发展。我国的报业网站要想与商业网站形成竞争，首先必须改善自己的员工队伍，采编类人员固然重要，但网站建设也必不可少，应该多培养一些软件计算机类人才。与此同时，也要注意员工队伍的年轻化建设，因为年轻人对新事物的嗅觉比较灵敏，可以更好的学习应用最新技术。
二、大数据的运用流程
大数据（Big Data）是指信息或数据量的巨大。数据的单位，已经从G 和T 发展到P、E、Z、Y 等计量单位。②业界将大数据的特点概括为4 个V：Volume、Variety、Value、Velocity，即数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快。获取数据、处理数据、呈现数据是大数据技术运用过程中不可或缺的三个阶段。
1、获取数据
海量数据是大数据技术的基础。目前媒体获取数据的途径主要有两条：一是从政府、企业、机构等公开的数据库中获取二手数据；二是由媒体自行调查或抓取一手数据。前者成本低廉且可靠程度高，是目前最主要的数据来源。
2、处理数据
获取海量数据仅仅意味着大数据技术应用的开端，但是原始资料杂乱无章，需要辨别真伪并加以整理才能利用。面对收集到的原始数据，首先要辨别真伪，核对数据；其次要运用excel、聚合图表（FusionTables）、MySQL、Access 数据库等软件进行数据归纳整合处理，然后进一步筛选数据，哪些数据有用，哪些数据可以舍弃，需要认真思考；再者对选中的数据进行再加工，统一格式，最终确定需要计算和制作成图表的数据。
3、呈现数据
数据通常运用可视化技术，以信息图表的形式呈现。信息图表可以形象化的表达时间地点、突出新闻要点、分析事件进程、揭示各类关系、展现分布状态等等。一旦数据经过梳理，有效的数据过滤出来，制作者一般采用Abode 套件，把甄选出的数据转化为数字、图表、漫画等视觉方式，组织重要讯息以及呈现故事结构。大数据技术运用的好与不好，信息呈现的方式起到重要作用。
三、大数据时代我国报业网站发展策略
1、报业网站内容生产
“内容为王”对报业网站来说，永远不会过时。为生产优质的内容吸引读者，报业网站可以从以下两个方面着手。
（1）精准定位，形成固定受众。通过大数据技术对报业网站的受众群体进行分析，根据他们的浏览记录，分析受众群体浏览网站时对哪一类信息更感兴趣，哪类信息被点击次数最多，如娱乐、体育还是民生等等，从而把此类信息作为本网站的特色，以后网站的内容围绕此类信息生产，打造出自己的特色，形成自己的品牌。
（2）改变传统模式，让报纸网站成为报纸母体的重要新闻来源。伴随着网络的高速发展，自媒体、全媒体时代已经到来，全民皆记者，国内外的任何重要新闻信息都可以在网络上进行快速传播，报纸传统的人工新闻采写模式就显得比较无力。报纸网站可以利用大数据技术，迅速从网络搜寻即时重要新闻信息，同时反馈给报纸母体，不仅可以节省人力成本，而且可以保证新闻即时高效性。
2、用大数据服务读者
与传统意义的数据相比，“大数据”意义上的数据是从不同渠道获得的数据，数据变化极快，数据量大。大数据已经成为制作新闻产品不可或缺的资源，而有了大数据，就可以更加准确地向读者传递信息。
《芝加哥论坛报》的大数据一般都从政府那里获得，此外，也会从非营利组织或一些商业机构获得数据。比如，《芝加哥论坛报》针对政府设置红绿灯监测超速驾驶者的一个举措进行了大数据分析，发现许多拿到罚单的驾驶者其实并没有超速。他们根据大数据分析得出的结论，通过报纸告诉读者，这一极具数据说明能力的新闻让许多当地居民重视这个问题，而不再是拿着罚单就交钱。③
通过上面这个例子，发现通过大数据我们可以为读者提供更多更好的服务。比如，报业网站通过获取读者的浏览时间数据，分析用户浏览网站的时间分布，选择在浏览密度最大的时间段里增加新闻更新频率，这样可以保证我们的读者第一时间获得最新新闻。当然，我们在用大数据服务读者的时候，也要注重读者隐私的保护。
3、数据多重价值创造
数据多重价值创造，顾名思义，就是通过运用大数据技术，从多方面多角度开发网站数据的价值。数据多重价值创造主要可以从以下两方面着手。
（1）报业沉淀的数据可以为报业网站创造多重价值。现在绝大多数报业网站还没有自己的采编队伍，新闻基本都是来源于报纸母体。而大多数报纸母体建立了全媒体采编中心，但由于版面有限，很多采写回来的新闻信息都不能刊出，大部分素材都归档起来。这些新闻素材其实有很大的价值，通过加工利用，一方面可以放到报业网站上面，建立专门新闻素材资源库，供读者查阅；另一方面还可以通过精选后进行售卖；同时也可以与新闻门户合作，以包年的形式售卖新闻信息。甚至这些新闻信息成为历史积淀后，档案机构、图书馆也会与报业网站合作，新闻信息就在时效性以外找到了新的价值。④
（2）沉淀的数据价值再开发。我们可以发现很多媒体在对某个新闻信息做报道时会增加相关事件的引用及连锁报道内容。因此沉淀的数据可谓是个宝藏，报业网站要建立内容资源数据库来储存这笔财富，进行开发再利用，充分挖掘其价值。
4、提升网站员工素质
由于个人视野和立场的局限，无论多么优秀的记者，对于事物或现象的观察和思考未必都能做到全面和充分，这就有赖于大数据来揭示更深层次的事实，为深入报道提供基础。大数据时代，公共“云”、公共数据库比比皆是，数据具有很大的开放性，这就要求网站员工要有强烈的数据意识和数据敏感，并掌握大数据处理技术，即如何收集整理、分析、使用呈现数据。⑤然而目前报业网站的员工大多数还都是新闻专业出身，计算机软件类、复合型人才很少，显然这很难符合大数据时代的要求。
为改变这种局面，充分的运用大数据技术，报业网站一方面可以多培养一些计算机类、复合型人才，减少新闻类员工比例，因为计算机类、复合型人才较新闻类人才对数据具有天然的敏感性，运用大数据技术也会显得更加的得心应手。适当减少新闻类员工并不会影响报业网站的新闻信息的编写，因为通过大数据技术，可以形成固定的新闻稿模式，把获得的新闻资源直接套用就可以生成新闻稿，这在一定程度上也减少了报业网站的人工成本，可谓一举两得。⑥
结语
为推动我国报业网站进一步转型升级，大数据技术已成为必不可少的工具。报业网站要充分认识到大数据技术应用对网站未来发展的深刻影响，采取积极措施发展大数据技术，开发数据价值，从而更好地推动报业网站转型升级。具体来讲，一是要推动传统数据获取和应用能力的发展；二是要推进数据挖掘技术能力的提升。
希望通过对大数据技术的充分运用，我国的报业网站能找到适合自身发展的经营之路，缓解报业广告经营所面临的巨大压力，改变报业网站对报业母体过度依赖的现状，加快报业网站的转型升级。
【基金项目：教育部人文社会科学研究规划基金项目“中国报业网站经营问题研究”的阶段性研究成果(10YJA860006)】
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参考文献
①维克托·迈尔·舍恩伯格、肯尼思·库克耶著，盛杨燕、周涛译：《大数据时代：工作、生活和思维的大变革》[M].浙江人民出版社，2013（7）
②彭兰，《“大数据”时代：新闻业面临的新震荡》[J]《. 编辑之友》，2013（1）
③陈恒才、冷启迪、吴娟，《“大数据”时代传统媒体如何转型？》[N].《中山日报》，2014-7-29
④赵晖，《大数据在报业的应用》[J].《中国报业》，2014（4）
⑤牛婧娥，《大数据时代的党报转型策略》[J]《. 产业与科技论坛》，2014（12）
⑥袁享林，《大数据时代的报纸采编转型》[J]《. 新闻研究导刊》，2014（4）
（作者：南京财经大学新闻学院2013级研究生）
责编：周蕾