张旭泉 桑荣
【摘要】大数据时代，数据在掀起信息领域变革的同时也引领了新闻媒体发展方向和传播形式新变化。其中，可视化新闻作为近年来一种新兴的新闻传播样式和报道方式，成为大数据时代新闻传播领域进行信息传递的重要载体。本文从数据新闻可视化的概念与意义、报道类型与方式及数据新闻可视化过程应避免的问题等方面进行了初步探索，旨在明晰数据新闻可视化运用的基本原理。
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关键词 大数据 数据新闻 可视化
继2014 年“据说春运”、“据说春节”、“两会解码”等一系列大数据新闻报道之后，今年春节期间，央视继续推出以大数据可视化解读春运的专题栏目“据说过年”，采用动态的数据表现形式呈现新闻事实，进行数据可视化表达的探索。新闻、数据、技术的结合把媒体与公众对新闻可视化的期待推向了一个新的起点。
一、数据新闻
在数据新闻发展的过程中，不少学者对之下过定义，荷兰NU.nl.网站的数据新闻研究员JerryVermanen 认为“数据新闻是一套用于搜索、理解和可视化数字信源的全新技能组合，数据新闻可以帮助新闻机构达成的两个重要目的：寻找独特的故事（而不是从通讯社获得）和执行看门狗的功能”；纽约时报资深记者AronPilhofer认为数据新闻是新闻叙事的新方法“数据新闻是一个概括性术语，它囊括了一套仍在不断增多的用于新闻叙事的工具、技巧与方法，涵盖了从传统的计算机辅助报道（使用数据作为‘信源’）到最前沿的数据可视化和新闻应用等一切叙事方式”①；在我国，武汉大学教授沈浩认为“数据新闻包含两个层面，一个数据中的新闻，一个是新闻中的数据，前者注重数据与文本结合的通透化，后者聚焦于数据形成新闻的过程与表达”；中国人民大学方洁研究员从呈现形态、生产流程、行业发展角度分析了数据新闻，并定义为“数据新闻是对数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式”。②综上所述，数据新闻是利用真实有效的数据来发现、辅证和可视化新闻故事的一种新的新闻叙事形式。与传统新闻报道相比，数据新闻把探索因果关系扩大到相关关系，对事件进行科学的预测与跟踪，故其在时效性方面逊于传统新闻。
二、数据新闻的发展状况
2014 年6 月，数据新闻《青岛中石化管道爆炸》获得亚洲出版业协会（SOPA）的卓越新闻奖，这是中国新闻史上第一次程序员获得新闻奖，由此可见数据新闻的发展如火如荼，数据新闻备受重视与欢迎。从1821 年5 月5 日英国《卫报》最早的数据新闻未成年教育系统的报道到现在各个国家对数据、对数据新闻的重视，数据新闻正在向系统化、规模化、专业化转变。在国外以《卫报》、《纽约时报》、《芝加哥论坛报》为标杆的数据新闻实践团队，系统的对数据新闻进行了报道，同时在数据新闻的理念、可视化展示方面的创新与引领，《卫报》提出“网络优先”的理念，开辟了专门的“数据博客”和“数据商店”栏目。在国内，四大门户网站网易“数读”、新浪“图解”、搜狐“数字之道”、腾讯“数据控”，百度大数据引擎，还有传统报纸的数据新闻探索——南方都市报，进行了为数不多的数据新闻探索，在国内具有很高的代表性。
2012 年由“全球编辑网络（GlobalEditorsNetwork）”和谷歌赞助设立的全球数据新闻奖，旨在鼓励新闻记者，在大数据背景下，更加注重数据的挖掘和报道，时至今日，全球数据新闻奖已经举办了3届，每一届数据新闻奖的奖项类别会根据数据新闻的发展情况略有变化，2012 年数据新闻奖主要涉及三个方面，数据驱动的新闻调查、用数据可视化讲述新闻故事、数据驱动的新闻应用，包括移动设备和网页，到2014 年数据新闻奖的类别为最佳单选题报道奖、最佳数据驱动调查报道奖、最佳数据可视化作品奖、最佳新闻应用（网站）奖、最佳个人作品展示奖、最佳团队（新闻编辑室）作品展示奖、最佳小型新闻编辑室新人奖、大众选择奖等等，类别逐渐细化，参选越来越重视互动性。
三、数据新闻可视化
1、数据新闻可视化的概念
JulieSteele 与NoahIliinsky 在《数据可视化之美》中指出，可视化是数据描述的图形表示，旨在一目了然地揭示数据中的复杂信息。成功的可视化的美丽之处既在于其艺术设计，也在于其通过对细节的优雅展示，能够有效地产生对数据的洞察和新的理解。③
数据新闻可视化是可视化在新闻领域的应用，基本原理是通用的，其不同在于新闻性，把具有新闻价值的数据整合起来，起到传播新闻与满足受众获取信息的需求。数据新闻可视化的实现需要依托于可视化软件，比较熟悉的为EXCEL、谷歌有关数据处理的产品等，大部分可视化工具是向受众免费开放的。
2、数据新闻可视化的意义
利用可视化实现数据的挖掘。在数据可视化分析中，没有任何的技术或方法，可以保证你一定能找到数据背后隐藏的故事。相反，通过对数据进行挖掘，洞察数据背后隐藏的秘密，对新闻记者来说反而更有用。借此，优秀的新闻记者会将这些数据和洞察巧妙的编织到新闻报道当中。格雷格·艾许为我们描述了可视化对数据进行挖掘的流程图：
利用可视化更加有效的展示新闻点。让数据说话与新闻让事实说话的精神是一致的，数据是新闻事实的一种更为直观的表现形式，通过对数据的可视化，把有用的数据集合在一起，通过最有效、最直观、最有趣的表现形式凸显新闻点，吸引受众，通过对新闻各个要素及与事件相关因素的整合引发读者的思考，延展新闻的影响面与关联面。
四、数据新闻可视化的类型
数据新闻可视化的主要方式为：静态信息图和互动图表。静态信息图表利用传统的excel 表格方可实现，日常常见的多为杂志、报纸等传统媒体纸质版，互动图表则完全依赖于互联网，互动图表由编辑、设计师和程序员合作，通过编程在网页上实现数据的可视化，再借助互联网，通过电脑或手机传播。用户通过操作电脑或手机，可以增加或筛选展示的内容，或进行可视化分析。
1、静态信息图表
信息图使用图形或各种可视化元素来展示信息、数据或知识，这些图表可以让用户更容易接受和掌握新闻想传递的内容。静态信息图表在国内为最主要的数据新闻可视化形式，国内四大门户网站、南方都市报的数据新闻实践大部分以静态图表为主。这种静态图表在原始表格、饼状图、柱状图、折线图的基础上加以修饰，赋予图表以活泼的静态动感和与表达主题的形象感，让图表说话。比如网易数读专题新近的一篇报道《六十五年国人婚恋观变迁》，此图类似于绳索，是传统折线图的变异，把五十年代至今的婚恋观展现于此。
2、互动性信息图表
互动图表由编辑、设计师和程序员合作，通过编程在网页上实现数据的可视化，再借助互联网，通过电脑或手机传播。用户通过操作电脑或手机，可以增加或筛选展示的内容，或进行可视化分析。这类图表在国内应用较少，2014 年6 月《青岛中石化管道爆炸》获得亚洲出版业协会的卓越新闻奖，这是中国新闻史上第一次程序员获得新闻奖。
2014 年全球数据新闻奖最佳可视化奖为《纽约时报》的《重塑纽约》的报道。这个多媒体新闻作品以展现纽约十二年来新建建筑群、区域重新划分以及市内新建自行车道三大部分的改变为目的，用全屏十八帧、十二幅前后对比照片来清晰展示这些变化。《重塑纽约》的成功，也依赖于这六组令人震惊的前后对比照片。在制作这种前后对比图片时，一定要使用位置、角度相似度在90%以上的照片，来取得最佳的对比效果。用户点击首页图片进入每个城区放大的图片，在不同的时间轴上可以对城区特定位置进行今夕对比。
3、HTML5 新闻可视化
H5 是HTML5 的简称，也就是HTML协议的第五个版本。HTML 是用来呈面网页的语言，2014 年11 月12 日，朋友圈的一则微信“和奥巴马是这样夜游中南海的，你们感受一下”让受众顷刻间被这种新颖的可视化方式吸引。2014 年HTML火起来的原因为首先是手机上的浏览器相对统一；其次是微信流行，用HTML5 发布的作品可以轻易地通过朋友圈分享，对传播有很大的帮助；三是HTML5 标准统一，学习成本和开发成本降低。
五、数据新闻在可视化过程中应该避免的问题
1、避简就繁，刻意追求形式
在数据新闻的可视化方面，要根据数据集的特点、性质，理解所要展示的新闻要点、新闻进程和新闻深层内涵的关系，弄清楚通过文本内容能否进行清楚展现，搞清楚进行数据可视化的必要性。在对内容进行分析的基础上，恰当选择最简单、最易于表达的方式进行可视化，切不能因为形式把简单问题复杂化，影响新闻的时效性。并非所有的新闻都适合用数据的形式去表达，对于下面所述的情况运用数据新闻时应慎重：当文本和多媒体能够更好地讲述新闻故事，与现实影响紧密结合时；新闻工作者所掌握数据量过少时；新闻工作者所掌握的数据变化很小，没有明晰的趋势或者结论的时候；当空间要素不重要或展示的区域不毗邻时以及仅使用表格就可以准确地报道新闻事件时。④
2、考究数据源的真实性，抓住新闻生命
在海量数据面前，新闻工作者应该评估数据的质量和价值，考察数据来源、数据时效性、数据的获取方法和获取目的、数据主题、数据选择等一系列问题。除此之外，新闻工作者应该注意摒弃干扰性的、不必要的数据，注意转换格式迥异、来源不同的数据为统一格式，避免使用PDF版本。当然，数据的处理分析最终都是为了更好地进行数据可视化。
结语
随着大数据时代的到来，数据带来的价值日益受到各行各业的重视，通过对数据的获取和分析，可以帮助政府作出科学决策，帮助企业制定更好的发展策略和目标，帮助个人梳理信息，实现个人价值。但是应该注意的是，数据可视化并不是呈现数据的万能药，并不能盲目的进行数据可视化，在传统的叙述性新闻能够对新闻事件进行好的报道时或者所掌握的数据不够多或者缺乏关联性等情况下，则不宜进行数据可视化。所以，在做好形式的同时，必须提供精彩的内容才是好新闻产生的源泉。
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参考文献
①《数据新闻手册》，http://xiaoyongzi.github.io/web/intro_1.html
②方洁、颜冬，《全球视野下的“数据新闻”:理念与实践》[J].《国际新闻界》，2013（6）
③JulieSteele、NoahIliinsky：《数据可视化之美》[M].机械工业出版社，2011.④刘杰，《数据新闻可视化叙事初探》[J]《. 科技传播》，2013（8）
（作者：张旭泉，大连理工大学人文与社会科学学院副教授；桑荣，大连理工大学人文与社会科学学院研究生）
责编：周蕾