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基于粗糙模糊评判法的供应商选择方法及应用

  • 投稿穆刀
  • 更新时间2015-09-18
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林伟立

(安费诺高级连接器有限公司,江苏 常州 213164)

摘 要:为科学地选择供应商,将粗糙集理论和模糊评判法相结合,构建了基于粗糙模糊评判法的供应商选择模型。该模型既可以充分利用供应商选择的历史数据,又利于指标数据的定性与定量的统一量化。通信企业选择供应商的应用实例表明了所提出方法的有效性。

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关键词 :供应商选择;粗糙集;模糊评判法

中图分类号:F274 文献标志码:A 文章编号:1000-8772-(2015)02-0227-02

随着经济社会的不断发展,企业间的竞争已经由企业与企业间的竞争转变为供应链与供应链间的竞争[1],供应商的供货能力直接关系到企业能否在一定的时间内快速响应顾客的需求。在供应链环境下,选择合适的供应商对于提高供应链的整体竞争力具有十分重要的意义。

国内外学者在该领域已经取得了一些有价值的研究成果,但已有研究还存在着一些不足:在选择供应商时,很少注意到评价指标间的相关性,难以避免出现指标的重复[2];传统的供应商选择方法有一个共同的特点,没有充分运用供应商选择的历史数据。

本文结合粗糙集理论和模糊评判法的相关知识,构建一个基于粗糙模糊评判法的供应商选择模型,约简重复冗余的评价指标[3],并充分利用供应商选择的历史数据,从其中发现有用的信息,提高决策的效率和质量。

一、理论模型介绍

1.信息系统与决策表

3.模糊评判法

模糊评判法,也称模糊决策法。在供应商选择中引入模糊概念,从多个方面、多种因素进行综合评判,做出决策。模糊评判法的基本要素及方法如下:

(1)确定模糊评判因素集U;

(2)给出评判因素等级集V;

(3)进行单因素评判,建立模糊关系矩阵R;

(4)确定评判因素权向量A;

(5)确定评语等级行向量P;

(6)建立评判模型,求模糊评判结果B;B=A·R。

(7)确定模糊评判考核分W=B1PT,其中PT为行向量P的转置。

二、基于粗糙模糊评判法的通信行业供应商选择模型

1.评价指标选择

供应商评价方面,现有研究仍然沿用质量、价格、服务和交货期四个指标。而随着经济的发展,仅仅依靠这四个指标来选择供应商是远远不够的。就通信行业而言,设备供应商和终端供应商都与通信运营商之间除了有形的物流交换之外,通信行业供应链也传递着无形的信息产品,特殊的供应链也决定了通信行业供应商选择和传统行业有着不同之处。

本文在以往研究成果的基础上,结合现今通信运营商在选择供应商时考虑的主要因素,选取一些容易度量、数据采集方便的指标进行评价,同时遵循系统全面、简明科学、稳定可比、灵活可操作性原则,建立通信运营商供应商选择的综合评价指标体系,如图1。

2.供应商选择模型的处理步骤

通过上述理论介绍,可以确定基于粗糙模糊评判法的供应商选择模型的步骤如下:

步骤1:确定属性集、收集数据。通过搜集有关研究成果,确定宽泛的属性集,明确条件属性和决策属性。

步骤2:界定属性值语义。对每个属性界定属性值。

步骤3:构建属性决策表。决策表中每一列为一个属性,最后1列为决策属性。

步骤4:属性约简。

步骤5:构建区分矩阵、筛选指标。构建区分函数f (A),通过吸收律化简区分函数形成标准析取范式,实现指标筛选。

步骤6:模糊评判法处理指标。将步骤5筛选后的指标作为模糊评判法的评判因素集,划分评判因素等级集,确定每个等级的行向量值。

步骤7:计算评判分、得出结论。

三、应用案例

本文以某省移动公司选择大型网络交换机的供应商为例,介绍基于粗糙模糊评判法的供应商选择模型的应用。首先确定产品质量等10个指标为条件属性,以最终选择供应商的情况为决策属性。按照国家和行业标准,从该省移动公司历史数据库中选取10家大型网络交换机的供应商作为研究数据,形成指标筛选决策表。

由甲、乙、丙、丁4个供应商的模糊评判考核分可以看出:W丙>W甲>W丁>W乙。所以最优先考虑供应商丙,其次是甲、丁,最后才是供应商乙。

四、结论

本文首先论述了供应商选择问题在供应链管理中的重要性,然后给出已有供应商选择的研究中存在的一些问题,引出了粗糙模糊评判法。接着介绍了供应商选择的评价指标和步骤,将粗糙模糊评判法应用到通信企业供应商的选择中。通过定量计算,将供应商的重要性按顺序排列出来,直观、明确,对于供应链环境下的企业管理具有重要指导意义。

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参考文献:

[1]Vijay S. Gadakh. Application of complex proportional assessment method for vendor selection[J].International Journal of Logistics Research and Applications, 2014,17(1):23-34.

[2]张瑜,罗茜,刘勇.基于三角模糊数的供应商选择方法研究[J].技术与方法, 2013,3(97): 295-299.

[3]骆公志,杨习贝,杨晓江.基于限制优势关系的粗糙模糊集及知识约简[J].系统工程与电子技术, 2010(8):1657-1661.

(责任编辑:赵媛)