阳 昆
（湖北经济学院电子工程系，湖北武汉430205）
摘 要：根据CNNIC的统计，截止到2013年年底，我国移动电话用户超过12亿户，超过人口总数的85%；固定互联网宽度接入用户达到1.86亿户，其中4M以上用户占宽带用户总数的比重达到75.4%；移动互联网用户达到8.2亿户，其中3G上网用户占比超过30%。中国平均每天用手机上网时长124分钟，手机上网时间比电脑上网时间长29%，毫无疑问，中国已经进入以4V（多量、多样、价值、速度）基于互联网的大数据时代大数据的到来，更是一场人类思维、教育的革命。大数据不仅在颠覆传统经济模型、概念、而且也对传统的工业性社会中的职业及其发展的观念进行碰撞和冲刷。如何对处于大数据时代的高校学生进行富有成效的就业指导工作已经成为就业工作的新方向。本文结合大数据时代的教育发展趋势，提出大数据时代高等院校的就业指导工作的若干建议和意见。
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关键词 ：大数据；多媒体；顾客体验；数据挖掘
中图分类号：F241.21文献标志码：A文章编号：1000-8772（2014）22-0220-02
收稿日期：2014-07-20
作者简介：阳昆（1979-），女，湖北武汉人，硕士，讲师。研究方向：生涯规划，就业指导。
一、引言
著名的未来学家弗里德曼在《世界是平的》这个书里面，提出了互联网3.0时代的概念，告诉我们通过宽带及互联网，个人可以变得更加强大，而世界怎变得更小。比如，现在青年学生可以通过软件的客户端，点击不同老师甚至不同学校的的同一门课程。各种微课堂，e——learning课堂的层出不穷，给予学生们更多的拇指投票的权力，学习方式和教育模式的变革也导致高等教育机构的管理和服务的革新。显而易见，青年学生对移动互联网的日益增长的需求与传统的高等教育的供给模式矛盾将不断深化，大数据的到来，也带来了象牙塔的革命！高校的就业指导工作是高校教育供给机制的促进和改良剂，也是提高象牙塔学生就业质量的重要环节。如何在大数据特别移动互联网时代因时而动，率先占据主体地位，获得就业指导在互联网时代的话语权，是个值得探索的话题。
二、传统的高校就业指导工作在大数据时代危机重重
1.就业指导形式已经无法满足现代大学生个性化、多样化、特质化的需求。
传统的就业指导表现为更多的是行政性指导和形势政策的分析报告会和辅导员、班主任的个人谈心形式，传统的满堂灌、一言堂在高校的课堂，班级的会议中屡见不鲜，效果是可想而知的。现在的大学生大多数都是中国互联网的同龄人，他们甚至比高校老师更懂得、更需要大数据时代的红利和前景。学生价值多元、个性多样、需求多角度的现状给予高等教育的学生管理和服务的驾驭能力提出了新的挑战。
2.高校的就业指导的主体地位也面临着多媒体、多信息服务平台的挑战。
由于大数据时代特有的互联网和软件平台，个人价值的尊重与诉求得到空前的表现，人性化、个性化的服务性的理念凸显出来。人人都是麦克风，个个都有发言权，互联网时代，将使得在家上学、教育空间设计、面向未来的学校界限的消失成为趋势。多种媒体和信息平台更加充实着90后大学生的网络生活（他们可能是中国生活网络化程度最高的群体了），而青年大学生都处于自我价值逐渐形成时期，社会阅历不足，分析能力和判断力尚未成熟。多元化价值观、一些消极、不健康的价值取向借助互联网、大数据时代的便车，也进入了校园，这对高校的就业指导的主体地位和话语权提出了严峻的挑战。
3.高校的就业指导教师的数据分析能力将在大数据时代面临着提升。
高校的就业指导老师承担着课堂的授课和课下的指导工作，他们必须具丰富的专业知识和一定的人生阅历，对行业和时代的发展趋势有一定的分析与判断能力。他们的专业能力是衡量教学和指导质量最重要的方面，也是学生衡量一个教师优劣的重要标准。面对着与互联网同龄的90后们，尽管专业知识占据着重要位置，尽管他们有着丰富的社会阅历，有种重要的能力可能乃至将来会成为评估一个教师专业化的重要指标——教育数据的分析，老师如何从学生纷纷复杂的教学活动中、实际指导工作中，通过对相关数据的分析、关联、总结与预测、有效提高学生的成绩，理性引导他们充分就业、完成职业生涯的良好开端，数据分析的能力显得尤为重要。
4.数据分析技术及成果应用尚未引起高校的足够的重视
当前高校的就业形势严峻，使得各个高校异常重视毕业生工作，从计划到总结，从过程到结果，高校的毕业生工作可谓是事无巨细。虽然就业工作总结能够使高校的就业指导工作、甚至人才培养工作得到回馈，但由于很多高校尚未转变观念，或因技术条件不足，尚未将数据分析的技术及其成果应用于就业指导的全过程，这个只是零散的，不规则的，部分的，阶段性的，反馈的结果也带有片面性。学生对人才培养质量的满意程度、学生的就业规律这些都隐藏在数字下面，潜在价值尚未体现。
三、更新观念、转换思维，积极应对大数据时代的挑战
1.形成以学生为中心，学生职业价值观为核心，满足学生需求，劳动力市场需求，建立起劳动者与劳动市场双向动态匹配指导的新模式。
在注重体验和个人价值的大数据时代，高校的就业指导将在基于大数据以及软件平台应用背景的前提下，以学生个人体验为中心，以学生需求、劳动力市场为两个基本点，对在校大学生提供实时、在线、个性化、全程化的就业信息服务的全过程。积极、主动、关注学生的服务体验经验、贴近学生的心灵，走进互联网特别是移动互联网将是大数据时代高校就业指导服务将是学校在各种媒体和平台的竞争中拔得头筹的关键。就业指导服务部门将于学生工作工作部门合作，积极开展对学生就业价值观、职业价值观的引导和教育工作，发挥校内主流媒体的舆论导向作用，通过课堂与课下、线上与线下的的教育和实践工作，引导学生正确、理性对待社会的不良职业价值理念和人生观，形成积极、健康的职业价值观。
不可否认，传统的大课堂、传统的咨询与辅导将依旧坚守在课堂中，更多的是就业指导人员深入互联网，进入微信群，走进学生的网络社交空间，贴近学生的现实交往群体，就业指导人员将和就业求助人员将建立平等的对话关系，倡导关注学生体验，提升学生就业指导服务的满意度。
2.以生涯发展为基本点，熟练运用数据挖掘和分析技术，提升学生的就业质量
自职业规划大师舒伯提出以自我发展为核心的的生涯发展理论后，如何引导学生进行连续而又稳定的职业生涯规划和实践变成了就业指导的发展方向，这项工作则在大数据时代中走向了积极的实践阶段。高校就业指导部门将从海量的学生个人信息和劳动市场信息的挖掘与分析中，找寻个性不同、需求迥异、价值多元的个性化的就业指导服务类型来匹配学生的需求，届时，实时、在线的形势政策分析报告会与量身定做的“微服务”、“微自信”“微指导”将同时进入学生的移动职能终端中，比如在线职业倾向测评、在线面试指导、在线的求职策略，在线工作分析等，学生通过移动智能终端将大大提升他们的求职成功率。学生甚至可以根据个人喜好、需求选择不同的就业指导信息服务载体，学生将从传统的就业指导的接受对象反客为主，成为就业指导服务的的主体。就业指导管理及服务部门将因学生需求不同不断运用海量数据挖掘技术与分析技术，学生的数据将有效得到整合、挖掘、分析，数据潜在的价值将得以体现。高校就业服务部门随之探求企业需求规律、学生求职轨迹、市场及行业发展趋势，不同性别、不同地域、不同种族学生的求职，为学生提供更加真实和具体的就业信息服务，学生稳定就业、高校有效指导、劳动力市场需求得到有效反馈，最终实现三者的动态平衡。
3.避开盲点——保护求职者个人隐私，将成为大数据时代高校就业指导工作新亮点；
自从美国的斯洛登披露了棱镜事件之后，大数据无处不在的第三只眼使得互联网社会的公民都毫无任何隐私而言。学生在校期间的数据是否由于信息安全的不确定性将被社会上的不法机构或者不法分子侵占，作为不正当的使用。而青年学生普遍存在网络个人隐私保护意识淡薄，使得在就业系统系统中，学生的人格倾向、兴趣倾向、身体等个人隐私信息，如何被有效保护和有效识别，高校的学生工作服务系统，高校就业指导服务系统，等其他社会力量的多远参与，将是高校就业指导工作中数据隐私保护的多元力量。
4.倡导建立终生、多媒体、多渠道的教师学习模式，打造一支适应大数据时代就业指导的服务团队。
大数据时代的4个V（volume，Varity，Value，Velocity）在一方面提高了就业指导服务的效率的同时，也给就业指导人员提出了更高的挑战。大数据时代是云技术、分布式处理、数据挖掘和数据分析技术大张旗鼓的时代，数据勘探和数据分析软件可以通过提供实时反馈学生职业生涯规划的实现状况来帮助学生，教师可以使用这些工作来研究学生的职业发展模式并修正后期规划以便满足学生个人的需要，而这些都需要就业指导的人员对新技术、新媒体、新渠道、新的数据分析方法的理解、掌握和应用，只有不断学习，不断适应，才能打造一支业务过硬的就业指导队伍。
5.建立一个中心，两个基本点的线上与线下、实时与多时就业指导服务的绩效评价体系。
正如《世界是平的》所说，互联网的无线小与个人价值的无限大形成了一个极大的反差。在倡导个人主观体验，个人价值的大数据时代，就业服务的多媒体和多视角给就业服务的绩效评价体系新的思考方向。评价就业指导的服务，可以以学生主体满地度为中心，学生家庭、供职单位为两个基本点的线上与线下、实时与多时、多角度的就业指导辅导的绩效评价体系。以评促进，以评促改，以评促建，切实让高校在大数据多媒体的时代下最大程度地获得影响学生职业与就业行为的影响力。
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参考文献：
[1]王国强沙嘉祥吴艺雄关于在教育业倡导顾客满意战略的一些想法第八届亚太质量组织（APQO）会议，2002年9月15日.
[2][日]城田真琴著，周自恒译大数据的冲击人民邮电出版社2013.6.
[3]白永生焦艳新媒体背景下就业指导课课程教学改革教育与职业2012.9第26期.
[4]王平何筱媛大数据时代的机遇与挑战第二届“新媒体与社会发展”全球论坛暨中英“新媒体与社会发展”双边对话综述2013.3.
[5]喻长志大数据时代教育的可能转向江淮论坛2013.4.
（责任编辑：王兰爽）