刘晓婷 陈闻君
（新疆财经大学经济学院， 新疆 乌鲁木齐 ８３００１２）
［摘 要］ 文章采用ＡｒｃＧＩＳ９．３、Ｓｕｐｅｒ Ｄｅｃｉｓｉｏｎｓ、ＧｅｏＤＡ９．５空间统计软件，运用地理加权模型（ＧＷＲ），通过选择新疆县域经济影响因素并设定量化标准，对新疆经济发展水平的影响因素进行统计及空间可视化分析，探索了不同影响因素对新疆县域经济发展的影响及其空间差异性。研究结果表明：固定资产投资、非农产业产值、农村人均纯收入、人均财政支出对新疆县域经济发展水平的影响均具有正向作用，值得注意的是，固定资产投资对县域经济发展的贡献逐步减小，而人均财政支出贡献呈现逐步增长的趋势，且各县域经济发展影响因素存在较大的差别，在总结新疆各县域经济发展水平影响因素的基础上，针对性地对其提出若干政策建议。
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关键词 ］ ＧＷＲ；新疆；县域经济；影响因素；空间异质性
［基金项目］新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目（ＸＪＧＲＩ２０１５１１９）；２０１４年国家社科基金资助项目（１４ＢＪＬ０５０）。
［作者简介］刘晓婷（１９８８－），男，山西长治人，硕士研究生，研究方向：区域经济学理论与政策；陈闻君（１９６９－），女，江苏张家港人，教授，中亚经贸研究院兼职研究员，经济学博士，研究方向：经济学与区域经济学理论与政策。
一、引言
２０１４年５月２８日至２９日，第二次中央新疆工作座谈会在北京召开，明确提出要推进新疆的社会稳定和长治久安。古人云：“郡县治，天下安”。强县乃强区之基，新疆县域经济的协调、持续、健康、稳定发展是实现新疆社会稳定和长治久安的重要途径。因此，分析新疆县域经济空间差异及其影响因素的空间异质性，对促进新疆经济健康发展、政治稳定、社会和谐具有重要的理论意义和现实意义。
对县域经济差异的研究历来是国内外学者关注的焦点问题，且不少学者已取得丰硕的成果。国外学者主要采用泰尔指数、变异指数、基尼系数等方法对中国的东部地区城市间、沿海与内陆间等区域进行研究，认为区域经济差异主要由经济全球化、经济自由化及区域发展政策所引起 ［１ ］ ［２ ］；国内学者采用类似的方法对省际间、中东西三大地带以及全国等区域的研究较多，并从自然地理条件、产业结构、文化素质、民族宗教信仰及经济政策等方面进行驱动力分析 ［３ ］ ［４ ］。但这些数量统计方法都是在假定区域之间相互独立，且不存在任何相互作用的前提下进行分析的，这样势必会忽略空间的相互作用，并且不能够真实地反映区域经济空间差异演变格局，故先前的统计方法及研究成果有一定的局限性。具体到新疆地区，很多学者对新疆县域经济差异做了较为深入的研究和分析 ［５－８ ］，但大多集中于现状、问题及对策建议等方面的研究，或者采用计量模型方法、因子分析法、图量分析法来探讨新疆县域经济差异水平 ［９－１１ ］。虽然也有学者采用探索性空间数据分析方法（ＥＳＤＡ）对新疆县域经济发展进行空间差异性研究 ［１２－１４ ］，但是采用地理加权回归方法（ＧＷＲ）进行新疆县域经济影响因素的空间异质性研究的成果却没有。２００５年是新疆维吾尔自治区成立５０周年，５０年来新疆的经济发展取得了显著的成效； ２００８年全球金融危机爆发，使各国经济遭受不同程度的影响；２０１３年“丝绸之路经济带”的提出为新疆的经济发展提供了前所未有的新机遇。故笔者运用地理加权回归方法，利用２００５年、２００８年、２０１３年的相关数据，通过ＧＷＲ的空间计量地理学方法，对新疆８２个县（市）经济发展水平的影响因素进行比较分析，以期为新疆县域经济的发展提供科学合理的实践依据。
二、数据来源、变量选取与研究方法
（一）数据来源
本研究选取２００５年、２００８年、２０１３年３个年份作为研究截面，所有数据均来源于《新疆统计年鉴（２００６年、２００９年、２０１４年）》以及各县域的统计公报数据，在研究过程中对数据的处理主要采用Ｓｕｐｅｒ Ｄｅｃｉｓｉｏｎｓ、ＧｅｏＤａ９．５、Ａｒｃｇｉｓ９．３等相关软件进行。
（二）指标选取
区域经济发展是一个复杂的空间概念，而在区域经济发展过程中影响因素有很多，各因素通过具体指标量化表示，另外考虑到新疆各县域数据的可获取性，笔者参考相关已有文献 ［１５ ］对影响县域经济发展水平的因素进行聚类分析，找出各类代表性指标，同时结合新疆县域经济实际情况，选取人均ＧＤＰ（ｙ）、人均固定资产投资（Ｘ１）、非农产业产值（Ｘ２）、农村人均纯收入（Ｘ３）、人均财政支出（Ｘ４）作为研究指标。
（三）研究方法
１． 全局空间自相关分析全局空间相关性是用来揭示空间属性在区域内呈现的分布特点，通常用Ｇｌｏｂａｌ Ｍｏｒａｎ，ｓ Ｉ指数来测度，公式如下所示：
２． 地理加权回归模型。地理加权回归模型是对普通线性回归模型的扩展，其主要贡献是能够将空间权重矩阵灵活运用到线性回归模型中，且可将空间结构分异直观地展现出来，故在空间地理学上具有重要的意义 ［１６ ］。模型结构公式如下：
其中，ｙ为因变量向量（ｎ×１维），Ｘｉｋ为因变量矩阵（ｎ×ｋ维），（Ｕｉ，Ｖｉ）为第ｉ个样本点的空间地理位置，βｋ（Ｕｉ，Ｖｉ）表示变量ｋ位于回归点ｉ的回归系数，εｉ为ｎ×１维向量，且服从正态分布函数。
地理加权回归模型对ｉ （ｉ＝１，２，…，ｎ）观测点使用了加权的最小二乘估算了每个参数的向量，权重设为观测点ｉ到其他观测点的距离的函数 ［１７ ］。根据空间地理学第一定理，对空间权重矩阵进行计算的权重函数有高斯函数、反距离函数、距离阈值函数等。除此之外，带宽的优化和选择对于地理加权回归模型的精度影响也很大，常用的方法有ＡＩＣ信息准则法和交叉确认等 ［１８ ］，笔者选择由Ｂｏｗｍａｎ提出的交叉确认来确定最优带宽，计算公式为 ［１９ ］：
三、实证分析
（一）空间自相关检验
在借助ＧＷＲ模型对新疆县域经济发展影响因素的空间异质性进行研究之前，需对各县域经济发展水平进行空间相关性检验。如果新疆各县域经济水平不存在空间效应，则运用一般的计量方法进行模型参数的估计，反之，则需将空间效应纳入ＧＷＲ模型中进行研究。
基于公式（１），采用ＧｅｏＤＡ９．５软件对新疆各县域人均ＧＤＰ的Ｍｏｒａｎ，ｓ Ｉ指数进行测算（如表１所示），并对其进行ｚ检验（ｐ≤０．０５），发现均通过显著性检验（Ｚ临界值为１．９６）。
由表１可知，２００５年、２００８年、２０１３年的Ｍｏｒａｎ，ｓ Ｉ的统计值都为正值，且介于０．１８２７１３－０．４１５４１４ 之间，说明新疆各县域经济发展存在显著的空间集聚特征，即经济发展水平较高的县域与经济发展水平较高的县域相毗邻，经济发展水平较低的县域也趋于邻近，而非随机分布，这为建立ＧＷＲ模型奠定了基础。所以，可以对新疆县域经济的影响因素运用空间计量经济学方法进行分析。
（二）新疆县域经济发展影响因素ＧＷＲ模型分析
传统的线性回归模型忽略了空间效应，故在一定程度上存在模型设定不恰当问题。同时，由于估计出的回归系数被假定为一个常数，因此也就无法揭示各影响因素对空间格局县域经济的影响，为了解决此问题，笔者采用地理加权回归模型进行分析，并将空间相关性引入到ＧＷＲ模型设定中。ＧＷＲ模型如下：
式中：，β１（Ｕｉ，Ｖｉ）（ｔ１ｉ）为固定资产投资回归参数；β２（Ｕｉ，Ｖｉ）（ｔ２ｉ）为非农产业产值回归参数；β３（Ｕｉ，Ｖｉ）（ｔ３ｉ）为农村人均纯收入回归参数；β４（Ｕｉ，Ｖｉ）（ｔ４ｉ）为人均财政支出回归参数。笔者运用 Ａｒｃｇｉｓ９．３软件对ＧＷＲ模型进行计算，模型的诊断结果如表２所示。
与ＯＬＳ模型对比，发现ＧＷＲ模型的Ｒ２和校正Ｒ２均提高了０．０４，表明ＧＷＲ模型的拟合度要高于ＯＬＳ模型，其ＡＩＣｃ比ＯＬＳ模型显著收敛了６．６９０５，表明ＧＷＲ模型比ＯＬＳ模型有所提高，即ＧＷＲ模型解释更多新疆县域经济发展影响因素的变动情况。蒙特卡罗方法能够进行显著性检验，如表３所示，通过对ＧＷＲ参数值的Ｐ值检验，进行五分位统计测算回归系数的显著性，结果显示自变量有较为显著的空间不稳定性。
将地理位置演变的回归系数运用地图可视化方式表达，以直观体现变量间相互关系的空间异质性（见图１、图２、图３、图４）。
１． 固定资产投资对县域经济发展水平影响的空间变化特征。图１显示，总体上固定资产投资对新疆县域经济发展的贡献具有正向作用。从空间分布来看，２００５年固定资产投资回归系数呈现东疆地区偏高，向南疆和北疆回归系数逐渐减小的态势，表明固定资产投资因素在哈密、吐鲁番地区对县域经济发展水平的影响要大于其他地区。到２００８年，回归系数最高点逐渐向西、南移，主要出现在巴州的且末县，和田地区的民丰县、于田县、洛浦县以及阿克苏地区的阿瓦提县、沙雅县、拜城县、温宿县等地。２０１３年固定资产投资回归系数最高值出现在和田地区，回归系数呈现从西南到东北逐渐减小的变化趋势，且回归系数相对于２００５年、２００８年也有降低的态势。从这三个年份固定资产投资回归系数空间变化对比来看，固定资产投资对县域经济发展影响最大地区逐渐由东疆向南疆地区移动。同时，２０１３年固定资产投资的回归系数的最高值范围相对于２００８年有缩小的态势，说明固定资产投资对县域经济发展的作用逐渐减小。
２． 非农业产值对县域经济发展水平影响的空间变化特征。如图２所示，非农业产值对新疆县域经济发展水平具有正向作用。从２００５年、２００８年、２０１３年的ＧＷＲ模型非农产值回归系数空间演化来看，２００５年的非农产值回归系数呈现由东向西逐渐降低的态势，最高值出现在哈密市、巴里坤县、鄯善县、若羌县等地，最低值出现在和田市，克州的乌恰县及喀什地区的皮山县、泽普县、叶城县等地。说明非农产值在高值地区对新疆县域经济发展水平的影响要高于低值地区。２００８年非农产值回归系数的变化趋势与２００５年基本保持一致，但值得注意的是回归系数的最高值的区域范围呈现逐渐向北迁移的趋势。２０１３年新疆非农产值对县域经济发展的ＧＷＲ模型回归系数呈下降趋势，且回归系数的最高值范围有缩小的趋势。
３． 人均纯收入对县域经济发展水平影响的空间变化特征。由图３可知，农村人均纯收入对新疆县域经济发展总体上具有正向作用。从农村人均纯收入回归系数的时空变化图上看，２００５年农村人均纯收入回归系数空间分布呈现从巴州地区的且末县与和田地区的民丰县向喀什地区、克州地区逐渐减小，巴州地区的东部和北部地区回归系数较小，表明农村人均纯收入对这部分地区县域经济发展水平影响较小。２００８年回归系数最高点向东部和北部地区即若羌县、尉犁县移动，次之为伊犁地区和塔城地区及和田地区的民丰县，哈密地区则为农村人均纯收入回归系数值最小的地区。到２０１３年，回归系数的空间分布格局表现出从南到西、南疆到北疆逐渐变小的格局。从三个不同的时间点比较分析，回归系数的高值主要出现在南疆三地州，天山北坡一带、延边高寒地区的回归系数则相对较小，同时，回归系数的高值区域呈现空间集聚分布。
４． 财政支出对县域经济发展水平影响的空间变化特征。由图４所示，人均财政支出对新疆县域经济发展具有正向影响作用。从三个时间点回归系数的空间演化来看，２００５年人均财政支出回归系数从南向北呈现逐渐递减的趋势，最大值出现在且末县、民丰县、于田县、洛浦县、和田县、墨玉县等地，说明人均财政支出对县域经济发展所起的推动作用最大；其中最小值出现在阿勒泰和哈密地区，表明人均财政支出对该地区县域经济发展所起的带动作用较小。到２００８年回归系数空间分布呈现从东即哈密地区以及巴州的东部地区向西逐渐减小的趋势，其中，塔城地区和阿勒泰地区为人均财政支出回归系数最小的地区。２０１３年回归系数的空间分布格局发生了较大的变动，呈现出从东疆到西部，从南疆到北疆逐渐下降的趋势。
四、结论与启示
（一）固定资产投资对新疆县域经济发展水平具有正向的影响作用
２００５年影响重要程度从东到西逐渐转移，２０１３年影响重要程度则呈现由西南向东北逐步转移的趋势。同时，固定资产对县域经济发展的影响程度逐年下降。这是由于新疆自２００５年以来，过度注重对资金和劳动力的投入，而忽略了对科学技术领域的投入。结合固定资产投资对县域经济发展水平影响因素的空间分布特征，新疆各县域要根据各地区的具体情况，因地制宜加大对科学技术领域的投资力度，天山北坡一带的县域在今后的发展中要凭借自身较高的经济发展水平走科技创新的路径，加大对科学技术领域的投资力度，吸引高素质人才和优质资金，引进先进的技术，应以技术密集型产业的发展为牵引力来拉动经济的发展，进而起到示范辐射带动作用。而南疆三地州地区的县域大多经济发展水平相对较低，目前经济发展更多依赖资金的投入而不是技术的革新，因此，一方面应进行适度的资金投入，另一方面应根据自身的资源禀赋优势，通过发达地区的示范带动以及国家优惠政策的扶持进行技术革新，进而形成优势，发展食品产业集聚来推动经济发展，例如和田的大枣和核桃。同时，库尔勒、阿克苏、哈密、吐鲁番应加大对特色农产品产业的投资力度，进行品牌化生产来带动经济发展。
（二）非农产业产值对新疆县域经济发展水平具有正向推动作用
从三个不同的时间点比较分析可知，影响的重要程度由东向西逐渐转移，回归系数的高值点主要分布在东疆，低值点主要集中分布在南疆三地州，表明非农业产值对东疆地区县域经济发展所起的推动作用较大，而对南疆三地州所起的拉动作用较小。因此，各县域在经济发展的过程中应根据自身条件做出适合本县域经济发展的决策。对经济发展起正面影响的因素应继续保持及改善，对经济发展起反面影响的应找出原因，积极引导，并不断改进，进而最终实现经济的健康发展。东疆地区应充分利用自身的资源禀赋优势，加快工业化进程，通过产业结构的优化升级，逐步实现由资源消耗型向高端制造、服务业转移，增强经济发展后劲，进而提升经济发展的质量和效益。南疆三地州应在受援的同时不断提高自己的“造血”功能，要以市场为导向，生产优质农产品，逐渐培育农业龙头型企业，促进传统农业的优化升级，进而提高农业的整体效益，同时也应以其独特的自然风光、浓郁的民族特色，大力发展第三产业。
（三）农村人均纯收入对县域经济发展水平总体上具有正向推动作用
从三个不同的时间点比较分析，回归系数的高值主要出现在南疆三地州，而天山北坡一带、延边高寒地区的回归系数则相对较小，同时，回归系数的高值区域呈现空间集聚分布。表明农村人均纯收入对县域经济发展水平的影响程度在逐年增加。因此，一方面政府要对落后县域地区尤其是对南疆地区继续实施粮食直补，以提高农民种粮的积极性；同时，要加大农村实用性技术的培训力度和增强农村劳动力转移的力度，提高农民生产性收入和工资性收入。另一方面是推进农业产业化经营，增加农民家庭经营收入，根据市场需求，优化农业内部结构，大力发展特色优质农产品，追求产品的品牌化，促进农产品的深加工转化，增加农产品的附加值，逐步减少出售原始产品的比例。除此之外，借助国家的优惠政策，继续开拓农产品市场，培育一批农产品运销大户，把分散的农产品收集起来并运销出去，进而实现农民增产增收。
（四）人均财政支出对新疆县域经济发展具有正向影响作用
２００５年人均财政支出回归系数从南向北呈现逐渐递减的趋势，２００８年回归系数空间分布呈现从东即哈密地区以及巴州的东部地区向西逐渐减小的趋势，到２０１３年回归系数的空间分布格局发生了较大的变动，呈现出从东疆到西部，从南疆到北疆逐渐下降的趋势，且回归系数最高值的区域范围逐渐增大，表明人均财政支出对新疆县域经济发展水平的影响在日益增强。因此，政府对于经济发展水平较高的县域，要加大其新型城镇化、科技创新、通讯、信息等方面的财政支出，使其逐步起到示范、辐射、带动周边落后县域经济发展的作用。而对于落后县域则应加大对医疗卫生、教育水平、社会保障、交通设施等方面的财政支出。同时，暴力恐怖事件对新疆县域经济发展的影响也不容忽视，因此国家要继续增加对边境兵力部署的财政支出，以维护新疆长治久安，进而带动县域经济的协调可持续发展。
可见，揭示新疆县域经济发展影响因素的空间异质性不仅为新疆县域经济发展提出针对性的政策建议提供依据，而且对县域经济的科学合理发展具有重要的理论意义和现实意义。然而由于数据的限制，选取的指标虽有代表性，但并未涵盖所有县域经济发展水平的影响因素，诸如地理区位因素等一些无法量化的指标，这些将会在后续的研究中进一步考察。
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（责任编辑： 李亚利）