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矿业专业方面的论文摘要怎么写最新范文

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  • 更新时间2022-11-18
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摘    要:

基于20 L球形爆炸装置与G-G炉实验获得的不同硫化矿尘的爆炸特性参数,运用风险矩阵对矿尘爆炸严重程度及敏感性进行分级。根据分级结果建立矿尘爆炸危险性评估的二维矩阵模型,并对不同硫化矿尘样品进行危险性评价。结果表明,硫化矿尘爆炸危险性受粒径及含硫量的共同影响,其中含硫量对爆炸危险性影响效果更加明显,当粒径为75μm,含硫量由36.90%降低至17.12%时,爆炸危险性由A级下降至D级;含硫量在20%~35%,粒径由25μm增加至75μm时,爆炸危险性由B级下降至C级。硫化矿尘爆炸风险矩阵评价系统可对含硫矿山爆炸风险进行评估,为矿山粉尘爆炸预防及风险防控提供理论依据。


摘    要:

浅埋近距离煤层下伏工作面开采通过上覆遗留煤柱时,易发生强矿压动力灾害,造成人员设备损伤,严重威胁矿井安全生产。采用特征归纳、数值模拟计算、力学模型分析等研究方法,明确浅埋近距离煤层上覆遗留煤柱灾害发生规律,揭示强矿压致灾机理。研究表明,上覆遗留煤柱强矿压致灾机理为工作面出煤柱时,煤柱及上覆承载体受扰动突然失稳,能量瞬间传递至采场,以动能形式释放,造成强矿压动力灾害。基于“垮落充填体支撑+关键岩层弱化+应力传递路径转移”防治理念,提出通过改造煤柱及承载体运移空间、弱化关键岩层、均布集中应力及转移应力传递路径的分段水力压裂超前区域弱化防治技术,并在典型工作面开展工程试验。工程试验结果表明:水力压裂实施过程中,泵注压力峰值达23.4 MPa,压力变化总体呈“锯齿状”波动且伴有压力突降,突降达60余次,岩体内部人造主裂缝与微裂缝持续交替发育,有效破坏了岩体的完整性;治理后,来压峰值及来压平均值分别降低15.41%、8.29%,动载系数峰值及平均动载系数分别降低17.39%、11.88%,立柱最大下沉量降幅达50.00%且小于0.4 m,顺槽顶板最大下沉量降幅33.33%。工作面安全通过上覆遗留煤柱影响区域,分段水力压裂超前区域弱化技术可实现浅埋近距离煤层上覆遗留煤柱强矿压灾害的有效防治。


摘    要:

为了解决冲击地压威胁矿井作业人员的人身安全问题,采用模块化设计,结合纳米吸能新材料开发出一款矿用纳米吸能防冲击服。当受到外力冲击时,防冲击服从外到内层层缓冲,尤其当冲击能量缓冲至最内纳米吸能缓冲层时,可瞬时吸能,减缓冲击能量。本文从结构设计、防护机理、服装材料选择和性能研究等方面进行探讨,结果表明,该款矿用纳米吸能防冲击服基本性能达标,符合矿用防护服装标准;同时对比普通防护服,矿用纳米吸能防冲击服表现出优异的抗冲击性能和稳定性。这将为矿井作业人员在复杂工况下的劳动作业提供更好的安全保障,同时兼具舒适性。


摘    要:

苏莫查干敖包超大型萤石矿床被认为是迄今世界范围内规模最大的单一萤石矿床,而近年来坑道工程揭露了较大规模的铅锌多金属矿脉,表明其除了萤石矿外,可能还存在金属成矿的巨大潜力。【研究目的】基于该新发现的铅锌多金属矿脉,查明其矿石矿物发育特征,探讨其矿物组成及元素时空演化规律和矿床成因类型,为深部多金属找矿预测提供依据,为区域上同类萤石矿床深部多金属找矿提供参考。【研究方法】基于该矿区成矿条件和矿脉地质特征,结合矿相学研究和电子探针测试,对铅锌多金属矿脉特征及成因进行了探讨。【研究结果】该铅锌多金属矿脉呈脉状、透镜状和不规则状产出,矿石矿物主要是闪锌矿、方铅矿、黄铁矿、黄铜矿、毒砂等,还含少量的辉铋矿、锡石、银黝铜矿等。矿石构造以浸染状、角砾状、网脉状为主,矿物结构主要有自形-半自形粒状、骸晶状、细脉状等。根据矿脉形态、矿石矿物的组合特征,结合电子探针分析,显示该多金属矿脉由上向下具有闪锌矿-黄铁矿-黄铜矿-毒砂-方铅矿-银黝铜矿中低温矿物组合→方铅矿-闪锌矿-黄铁矿-锡石-辉铋矿中高温矿物组合的分带特征;成矿元素分布具有随成矿深度的加深,中低温成矿元素含量呈减少趋势,中高温成矿元素呈增加趋势的特征。【结论】地质特征和矿石特征显示,铅锌多金属矿脉形成早于其周围的灰白色、浅褐色细晶状萤石。综合矿体发育特点、矿石矿物特征等,该铅锌多金属矿脉显示岩浆热液成因特点;矿脉稳定的延伸及成矿元素空间变化规律暗示苏-查矿区深部可能有较大规模的铅锌多金属矿脉产出。


摘    要:

由于综采工作面布置设计不合理,将会给工作面后期回采造成顶板安全管控困难。以石圪台煤矿3-1煤层综采工作面布置设计为例,探讨综采工作面宽度与矿压显现关系,对比分析综采工作面过上覆集中煤柱、地表沟谷及空巷等特殊条件下工作面矿压显现规律,结合综采工作面的布置实例,在设计上合理选择工作面宽度,优化工作面布置方式,以减小工作面上覆集中煤柱、地表沟谷和工作面空巷等特殊地质条件对开采的影响。


摘    要:

粗粒预选抛废是实现选厂节能降耗的重要技术手段,借助流态化浮选技术对河南某选厂低品位辉钼矿(-1 mm,Mo品位0.076%)进行选前抛废探索。首先通过工艺矿物学对辉钼矿嵌布和解离特征进行全面分析,然后研究了操作因素对流态化浮选的影响规律,并在不同捕收剂用量下比较了其与机械式浮选机的抛废效果。工艺矿物学结果表明矿石中主要有价矿物辉钼矿为中-细粒不均匀嵌布,粗粒级矿石中辉钼矿解离度较低。流态化浮选结果表明操作因素对于尾矿品位和抛尾率均有影响,最优条件下流态化浮选尾矿品位0.011%-0.015%,抛尾率40%-55%,抛废效果远优于机械浮选机,原因是流态化浮选构建了低紊流环境,提升了浮选粒度上限。本研究对低品位矿产资源清洁高效短流程利用具有重要意义。