曾谦ZENG Qian
（荆州市中医医院，荆州434000）
摘要院目的：应用趋势季节模型分析法总结门诊量的季节变动规律，并预测未来年度的门诊量，给领导制定工作计划提供决策依据。方法：选取近8 年门诊人次资料，运用最小二乘法，计算各月季节比率，拟合直线趋势方程，剔除趋势，进行预测，得到荆州市中医医院2014 年各季门诊量的预测值。结论：每年的实际门诊量季节性变动明显，医院应根据其特性合理安排医务人员的工作计划，有序的开展门诊接诊。方法选择上，趋势季节模型简便易行，预测效果理想，宜在基层医院推广使用。
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关键词 院医院；门诊人次；趋势季节模型预测
中图分类号院R195.1 文献标识码院A 文章编号院1006-4311（2015）27-0168-02
0 引言
实际工作中我们发现门诊量随着季节变化出现有规律的波动，鉴于门诊工作在医院管理中的重要性，科学预测门诊量提高预见性和主动性十分必要，本文拟用趋势季节模型预测法，根据荆州市中医医院2006-2013 年门诊资料，对下一年度的门诊工作进行预测，便于为医院决策者制定门诊工作计划提供科学依据。
1 运用趋势季节模型预测法预测荆州市中医医院下一年度的门诊工作
1.1 趋势季节模型预测法要同时兼顾趋势性和季节性的影响，在进行月（或季）指标值直接预测时应用，其预测模型为
Xt=yc伊st
公式中yc 为趋势值，st 为季节指数（用趋势剔除法中除的方法求得）。
1.2 以季度序号t 为自变量，门诊人次y 为因变量，根据最小二乘法求直线回归方程， 得a=2.714304，b=0.110026，直线回归方程为：
yc=2.714304+0.110026t
趋势值及季节指数见表1。
1.3 将2006-2013 年第1耀4 季度的各季的季节指数取平均值，得调整季节指数。
计算见表2。
1.4 模型预测。
应用已求得的直线回归方程，求2014 年第1耀4 季度的趋势值，列于表3 第（4）栏，根据2006-2013 年荆州市中医医院门诊人次各季调整季节指数，计算出2014 年第1耀4 季度的调整季节指数，列于表3 第（5）栏。最后，依据预测模型Xt=yc伊st，计算出2014 年第1耀4 季度荆州市中医医院门诊人次的预测值，列于表3 第（6）栏。
2 结论
2.1 方法的选择
考虑到门诊量易受季节变动影响，所以针对性地采取趋势季节模型进行预测。通过对时间序列各季变动的分析，消除了长期趋势变动和周期变动以及不规则随机变动的影响。2014 年全年预测值为26.0813 万人次，实际值为26.9638 万人次，相对误差为3.38%。说明该方法简单有效、预测性能良好，宜在基层医院推广使用。
2.2 分析与建议
八年的实际门诊量均提示其季节性变动强，季节变动一年为一周期，一季度最低，二、三季度为高峰期，四季度为平稳期。变动反复依次出现，变动幅度基本一致。
2006-2013 年第1 季度的调整季节指数0.9024，明显低于其他季度水平，其原因是春节假日集中，传统观念里人们避免这一时段就医，在这一时期，可安排职工进行业务培训学习、探亲休假以及设备的更新与保养，第二、三季度是门诊的高峰期，气候变化引起的疾病相对集中爆发、择期手术治疗的病人主动选择适宜气候进行手术是主要原因，在这一时期应加强门诊服务，增设门诊收费窗口优化就诊流程、合理安排医务人员班次，避免医疗仪器在这一时段的大型检修。第四季度是相对平稳期，可对辖区内病人进行各类慢性疾病的防治普及宣传活动，使病人对医院有进一步的了解，提升医院的影响力。
总之，提前科学的对门诊量进行预测，根据其季节变动特点统筹安排全年工作，可充分发挥人财物力的功效，进一步提高医院的社会效益和经济效益。
