王志强
辽阳市结核病医院 辽宁省辽阳市 111005
【摘 要】目的：分析影像学CT 检查中心型肺癌的诊断准确率。方法：以我院2012 年8 月-2014 年8 月诊治80 例中心型肺癌病人为例，根据其临床资料进行分析，比较CT 诊断结果与手术病理结果是否一致。结果：通过病人CT 检查结果与手术病理结果对比可知：80 例病人中有76 例病人的病理结果与CT 诊断结果一致，4 例病人CT 诊断出现失误，CT 诊断准确率为95%，表明CT 诊断中心型肺癌准确率较高，两种方法所得结果差异并不显著（P>0.05）。结论：影像学CT 是诊断中心型肺癌的有效方法，准确性较高，针对病人而言无创安全，临床应用推广价值较高。
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关键词 影像学CT 检查；中心型肺癌；诊断分析
中心型肺癌的病变位置是在肺段支气管、支气管和叶支气管的肺癌，其手术治疗的成功几率较小，如需手术治疗大都要进行全肺切除，病人大都很难接受，大都中心型肺癌病人发现病变已是晚期，并已出现局部外侵，手术治疗效果并不理想。因此，应做好早期诊断和治疗，再结合病情选择理想的治疗方法。病人手术治疗以前均需CT 检查，通过CT 影像学表现分析病人病理情况，CT 检查结果对于治疗方法的选择具有重要意义。本文以我院2012 年8 月-2014 年8 月诊治的80 例中心型肺癌病人为例，根据其临床资料进行分析，现报告如下。
1 资料与方法
1.1 基本资料
选择我院2012 年8 月2014 年8 月诊治80 例中心型肺癌病人，其中男性44 例，女性36 例；年龄在44 ～ 81 岁之间，平均年龄58.8±2.4 岁；所选病人分析表明，年龄差异不大，能够进行分析。
1.2 检查方法
所有病人均行CT 扫描检查，让病人仰卧在检查床上，静脉体内注射100ml 的碘海醇，注射速度控制在3ml/s，CT 扫描过程中要求病人摒住呼吸，层距1.5mm，层厚3mm，进行容积扫描，常规肺窗宽1600HU，窗位在-500 ～ -600HU，纵隔窗宽在400HU，窗位为40 ～ 50HU。扫描条件为120Kv，130mA，将扫描数据全部上传至计算机工作站，实施后处理，运用多平面重建法（MPR）重建出双肺以及支气管腔图像，观察所得仿真图像，扫描范围上至胸骨上凹3cm，下至肺底部，CT 专业人员控制好扫描时间，一般为8S，最长不能超过10min。分析扫描图像结果，做出具体诊断。
1.3 统计学方法
统计学分析采用SPSS14.0 系统软件，用均数± 标准差表示计量资料，P<0.05 为差异有统计学意义。
2 结果
通过病人CT 检查结果与手术病理结果对比可知：80 例病人中有76 例病人的病理结果与CT 诊断结果一致，4 例病人CT 诊断出现失误，CT 诊断准确率为95%，表明CT 诊断中心型肺癌准确率较高，两种方法所得结果差异并不显著（P>0.05）。
3 讨论
早期中心型肺癌仅存在于支气管腔内与壁内，无远处淋巴结和局部转移，具体包括原位癌，息肉型，管壁型。其中管壁型主要指肿瘤生长到支气管壁内；息肉型主要指肿块生长向腔内，病人临床可无任何表现，常见于男性，有吸烟史者多，具有发病隐匿等特点，普通X 线检查不易发现，当病人出现痰中带血等表现时，病情大都已是晚期，无法实施手术切除治疗。因此，CT 检查早期肺癌是最为有效的方法。
肺癌是临床常见癌症，但肺癌病人得到明确诊断时大都已是病情晚期，因此早期发现和诊断肺癌对病人而言至关重要，通过早期对病人实施干预措施，可以有效提高病人术后生活质量和治疗效果。CT诊断是无创性检查，是较为先进检查诊断方法，具有较高的安全性和准确性。通过CT 检查能够清晰的显示出肺癌肿块周围以及肺部的血液供应情况，同时还可以得到清晰的图像，针对临床医生而言，可以通过所得图像观察病人的肺部情况，正确诊断病情。本文80 例病人中，有76 例病人的病理结果与CT 诊断结果一致，4 例病人CT 诊断出现失误，CT 诊断准确率为95%，其中4 例误诊病人是因气管内存有异物，存在一些形状不规则的较高密度影，降低了透过度，造成所得图像与真实病情存在差异。通过对病人的癌症分期情况分析，CT 检查与手术病理分期的结果基本一致，无统计学意义。近年来，随着医疗技术的迅速发展，CT 诊断技术也明显提升，CT 图像分辨率越来越清晰，加之是一种无创性检查，不会伤害病人身体，能够及时了解病人病情，因此临床诊断具有较高的应用推广价值。然而，CT 检查失误存在存在，因此要求CT 专业人员在分析判断病情时，要在CT 检查结果的基础上结合病人的临床症状和具体表现，做出正确判断，从而有效降低误诊率。
总之，影像学CT 检查中心型肺癌是一种有效诊断方法，其准确率较高，对病人而言无创安全，可以及时有效的掌握病人病情，对选择有效治疗方案具有重要意义，临床推广应用价值较大。
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作者简介
王志强（1978-），男。大学本科学历。现供职于辽阳市结核病医院。主要研究方向为影像诊断。