韩世跃1 孙爱峰2
1.磐石市爱国卫生运动委员会办公室，吉林磐石 132300；2.白城卫生职工中等专业学校，吉林白城 137000
[摘要] 本文应用基于秩和比的可信区间法对某省实现消除碘缺乏病目标考核评估结果的因素分析表明，健康教育（RSR=0.2018，平方根反正弦代换值y的95%CI为17.78~35.60）为主要影响因素，其次为组织管理（RSR=0.4028，y的95%CI为30.49~48.31）；应用基于秩和比的分档法综合评价某省实现消除碘缺乏病目标考核评估结果表明，由低到高对的县排序和等级为8、3、18、12、15和7属于差等级，17、14、6、10、13和2属于良好等级，11、1、16、9、4和5属于优秀等级，据此可以找出影响实现消除碘缺乏病目标的因素，对不同的抽查县进行聚类分析，为进一步制订防治规划提供科学的依据。
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关键词 ] 秩和比；可信区间法；分档法；碘缺乏病；目标考核；综合评价；因素分析
[中图分类号] R59 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2014）09（b）-0043-02
碘缺乏病流行范围较广，为我国重点防治的一种化学性地方病，《全国重点地方病防治规划》要求实现以县为单位消除碘缺乏病目标。为此笔者应用秩和比法对某省消除碘缺乏病目标考核评估结果进行综合评价和因素分析，以总结成绩和不足，找出影响消除碘缺乏病目标的因素，为进一步制订防治规划提供科学的依据。
1资料与方法
1.1一般资料
以组织管理、碘盐管理、监测与防治和健康教育为评价综合指标，其满分值（Mj）分别为30、28、24和18分，2010年4月某省抽查18个县市区实现消除碘缺乏病目标考核评估结果[1]为依据，进行综合评价和因素分析。
1.2统计方法
分别应用基于秩和比的分档法和可信区间法[2-3]对某省消除碘缺乏病目标考核评估结果进行综合评价和因素分析，采用SPSS 18.0完成上述计算过程。各档RSR方差齐性检验、均数及其多重比较分别采用Levene法、单因素方差分析和SNKq检验进行。
2结果
2.1原始数据的相对化处理与秩和比的计算
将各评价指标观测值（Xij）的相对化处理数值=Xij/Mj×100%，之后将所有相对化处理数值按从小到大顺序混合编秩（R），数值相同者取平均秩次（见表2括号内的数字），按照公式RSRc=ΣR/mn2（m表示评价指标数量，n表示县市区数量，下同）计算各评价指标秩和比；以各指标满分为经验权重（W´），则各指标的归一化权重系数W=（W´RSRc/ΣRSRc）/Σ（W´RSRc/ΣRSRc），按照公式RSRr=ΣWR/mn计算各县市区秩和比，见表1。
2.2不同县市区评估结果的综合评价
经计算RSRr的均数=0.6068，标准差s=0.1102，变异系数CV=18.16%，故RSRr呈正态分布。按+us将评估结果分为5档保留3档（见表2）。假设检验表明，档方差之间的差异无统计学意义（F=2.6089，P=0.1066），各档RSR均数之间的差异具有高度统计学意义（F=33.2546，P=3.07×10-6），各档RSR均数两两之间的差异均具有统计学意义（P<0.05）。
2.3因素分析
见表3。计算RSRc的平方根反正弦代换值y，其95%CI计算公式为y±uαSy（Sy=（820.7/mn）0.5）。计算95%CI时，检验水准按bonferroni法[5-6]校正，故uα=2.64。
比较各组y的95%CI可知，除碘盐管理和监测与防治之间的差异无统计学意义（P>0.05）外，其余两两之间的差异均有统计学意义（P<0.05）。
3讨论
在本文的统计分析过程中，所以对原观测值进行相对化处理，目的在于将原始数据还原为百分制以进行混合编秩，为进行消除碘缺乏病目标考核评估结果的因素分析提供前提条件；同时，可以计算权重系数，充分利用原始数据提供的信息并体现各类指标的作用，避免经验权重对不同县市区实现消除碘缺乏病目标抽查评估结果的影响。
应用基于秩和比的可信区间法对某省实现消除碘缺乏病目标考核评估结果的因素分析表明，健康教育为主要影响因素，其次为组织管理；应用基于秩和比的分档法综合评价表明，由低到高对的县排序和等级为8、3、18、12、15和7属于差等级，17、14、6、10、13和2属于良好等级，11、1、16、9、4和5属于优秀等级，为进一步制订防治规划提供科学的依据。
原文只是以各项合计得分和最高分、最低分和全省平均分进行统计分析，本文在对不同项目县进行排序的同时，还分别利用基于秩和比的分档法和可信区间法进行聚类分析和因素分析，这有利于管理部门指导从全省宏观角度找出影响评估结果的因素，客观对项目县评估结果进行分类，获得比原文更为丰富的信息，所得结论是对原结论的补充和完善，值得推广应用。
值得注意的是，应用秩和比法所做因素分析和聚类分析与数理统计中的因子分析和聚类分析的原理[5]不同，与基于秩和比的因素分析[6]的原理亦不相同，应注意合理应用。
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参考文献]
[1] 郑合明，李小烽，王传刚，等.河南省实现县级消除碘缺乏病目标考核评估结果分析[J].中国地方病防治杂志，2013，28（2）：127-128，135.
[2] 孙爱峰.秩和比法在不同地区人体蛔虫感染现状调查结果综合评价中的应用[J].中国医药指南，2011，9（31）：226-227.
[3] 陈雪侠，孙爱峰.秩和比法在医院医疗质量综合评价及其变化发展趋势中的应用[J].中国医药指南，2014，12（8）：249-250.
[4] 方积乾.卫生统计学[M].7版.北京：人民卫生出版社，2012.
[5] 方积乾.医学统计学与电脑实验[M].4版.上海：上海科学技术出版社，2012.
[6] 高淑艳，孙爱峰.基于秩和比的和谐分析有关问题的探讨[J].中国卫生统计，2008，25（4）：436，442.
（收稿日期：2014-07-02）