论文网
首页 医学护理基础医学正文

大数据时代的健康信息分享与安全

  • 投稿周习
  • 更新时间2015-09-18
  • 阅读量431次
  • 评分4
  • 29
  • 0

李 伟

贵航贵阳医院(遵义医学院附属贵航三00医院)信息中心,贵州贵阳 550009

[摘要] 在人类的科学研究进程中,历经实验到理论、理论再到计算机研究的进程后,社会终于迎来了大数据时代。大数据时代是新时期的新型科学技术革命,它的飞速发展带来了信息技术的进一步跨越式革新,极大地丰富了人们的生产生活。与此同时,在大数据时代中出现的一些问题也严重影响了数据信息的安全传输与正常分享。该文拟通过研究大数据时代的现状特点及其问题,对保障医疗健康信息分享与安全的对策进行深入的探究与分析。

[教育期刊网 http://www.jyqkw.com
关键词 ] 大数据时代;信息分享;信息安全

[中图分类号] R239.2 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654(2014)12(b)-0023-02

[作者简介] 李伟(1977-),男,贵州贵阳人,本科,工程师,研究方向:医院信息化建设与规划。

大数据即Big data,顾名思义,所谓“大”,是指针对目前其他网络信息技术所能够处理的数据信息规模过大、数量过多而应运产生的一种以高效快捷的方式对大型数据进行准确的识别管理、分类处理并实时规划使用的新型信息技术。大数据其数据处理能力强、收容数据信息量大、管理处理速度快等特点极大地冲击了人们的传统信息观念,推动了互联网的创新发展。为了保障大数据时代的医疗健康信息分享与安全,当前工作的重点与难点应当是着力迎接新挑战,解决新问题。

1大数据时代的现状特点

由于大数据时代下数据信息处理技术具有处理能力强、信息收容量大、处理速度快等优势特点,大数据的理念和相关技术已经不断渗透到社会发展的方方面面,对网络时代的发展带来巨大的积极影响。具体体现为,首先,大数据时代对网络安全影响深远。一方面,数据处理技术的革新发展,大量数据的生成,都给不法分子客观上提供了违法犯罪的温床;另一方面,网络刑侦技术也有了飞跃式的发展,网络警察在维护网络安全的过程中不断发挥出新的作用与功能,不断调整与完善网络防备策略,确保整个大数据环境的稳定运行于健康发展。其次是推动了云服务的发展。大数据的革新发展加速了数据信息在云服务平台中的处理速度与容量,一方面增加了云技术平台运行时的风险,另一方面也使得相关技术人员不断研究和开发高性能的安全型云平台。最后是大数据的发展使得网络数据保密呈现出新的特点。现代化社会环境下的人们已经习惯于将自己的个人信息与机密数据储存在网络中,而大数据时代的到来既宣告了个人在进行信息储存时更加的高效便捷,同时也宣告了网络数据信息保密工作正面临着有史以来最为严峻的形势,一旦有黑客技术与不法分析肆意窥探他人数据信息,所造成的经济损失与社会影响将会无法估量[1]。

2 大数据时代所面临的挑战与问题

2.1 个人医疗隐私信息受到侵害

信息化社会改变了人们的生活习惯与消费方式,而大数据时代则将这一趋势变得更为直接和彻底。人们的日常生产生活与网络息息相关,一言一行都会在信息数据中留下痕迹,这就说明人们的个人隐私正在属于无时无刻的监视之中,个人隐私随时都有可能受到侵害。网络技术为了满足人类需求而不断开发与推行的新功能正在不断窥窃着人们的一切。以医疗健康信息为例,患者的临床诊断信息、患者的生活习惯、患者的具体病情病症等隐秘的资料与信息,在大数据时代中,极易产生泄露的问题,从而给医院的信息管理与患者的信息安全造成重要影响。

2.2 大数据易受攻击

由于大数据在网络技术中的显著效果与处理能力,对于相关专业人士而言,大数据已经越来越得到多方面的支持与认可。大数据在受到更多关注的同时,也带来了一些隐患。大数据与以往的医疗信息处理相比,目标更多,容量更大,一些更为复杂与敏感的医疗信息也能够以合理的方式得到迅速的处理,而这些被处理好的数据信息就很容易成为不法分子的目标。由于大数据客观上帮助不法分子解决了信息处理这一棘手的问题,被大数据技术处理过的机密医疗信息就更容易受到不法者的攻击。与此同时,大量数据储存在一起的特性,也减低了网络攻击者在寻找相关数据方面的难度,这就客观上降低了不法者在网络攻击活动中的攻击成本,从而显著提高了攻击频率与攻击效率。

2.3 大数据被利用为攻击手段

大数据在遭受黑客攻击的时候,也被他们加以利用反过来进行网络攻击活动。具体来说,大数据被利用包括两个方面,第一,黑客利用大数据技术进行信息的整合和搜集活动,为发动网络攻击打下扎实的基础,而大数据自身所具有的一些精准度高、关联性强的特点反过来又会被黑客们加以应用,黑客们拥有了更强劲的网络攻击能力,不断创造出更多的攻击机会,对整个网络安全运行都造成巨大的影响。第二,大数据被利用成为攻击的载体。在传统的防护检测中,检测软件在系统设定的固定时间点对一些具有威胁特征的媒介与载体进行实时匹配式检测,而大数据的网络运营环境则使得传统的检测无法产生失效。黑客利用这一特性,藏身于大数据中,利用大数据的隐蔽性躲开检测软件的搜查[2]。

2.4 相关医疗信息技术人才的缺失

尽管大数据是当前网络信息发展的潮流与方向,然后不容忽视的是,当前在大数据环境中,医疗信息技术的专业人才依然存在着严重不足的现状,人才数量稀少,综合素质不高,缺乏相应的培训与教学机制等,都严重阻碍了大数据人员的培养进程。当前在大数据网络环境中的主要矛盾之一是日新月异的大数据计算的革新发展与医疗信息技术人才的极度匮乏,这一矛盾严重影响医院的日常活动,阻碍了医院研究的进程,影响深远。

3 保证大数据时代健康信息分享与安全的应对措施

3.1确保相关法律法规的制度保障

为了规范网络环境,促进大数据时代的平稳发展,制定相关的法律法规,为大数据时代信息的健康分享与传输提供必要的制度保障是当前国家与相关部门应当重视网络信息技术发展规划的要点与中心。这就要求国家和相关部门应当依据大数据的基本特点、社会发展的实际情况与当前所出现的诸多挑战与问题,针对性地出台相应的政策措施。一方面严厉打击网络犯罪行为,为大数据的健康发展保驾护航;另一方面引领和指导大数据向着更为科学、合理的方向继续发展与壮大。

3.2 加强医疗隐秘健康信息的保护

针对当前医疗隐私安全问题,院方与当事患者都应当加强医疗隐私健康信息的保护力度,确保基本医疗信息不泄露。首先,医院方面应当加大医疗隐私健康信息的保护力度,在技术上加强网络防御,实时采用最新防火墙技术与网络密码;其次,接受诊治的患者也应当树立起个人医疗隐私的安全防护意识,在日常生活中谨言慎行,有意识地培养良好的隐私保护习惯,不给不法分子制造漏洞与机会;最后,医院方面应当联合有关部门进行医疗信息安全教育活动,一方面培养患者的信息安全维护观念,一方面加强医疗人员的警惕,防微杜渐[3]。

3.3 加强大数据网络防御攻击的能力

针对当前大数据易受攻击的问题,应当着力加强其防御网络攻击的能力。这就要求大数据在整合医疗健康信息时要时刻保持高度警惕,在不法者最有可能发动攻击的时机上做好充分的准备,对网络攻击进行科学的预判,以便提前规划处应对措施。在每一次黑客攻击过后,相应技术人员应当就黑客攻击的特点与自身系统的漏洞与问题进行全面的分析,针对最易受到攻击的医疗信息数据库施加及时防护,切实提出加强防御能力的具体对策措施,以有效应对下一次网络攻击[4]。

3.4 发展与革新医疗信息安全防护技术

针对当前大数据技术被反利用为攻击手段这一问题,大数据技术人员应当着力研发新型的大数据医疗健康信息防护技术,提高医疗信息自身的安全等级,不断将身份验证、密码锁定等核心防护技术纳入研究革新的范围之中,确保医院数据信息整理和归纳等核心环节的安全性,防止黑客盗用大数据技术。另一方面,医疗相关研究人员还应当积极开发新型技术,更新医院数据防护的检测模式与检测技术,针对躲藏在大数据环境下的黑客进行实行探测,在分析黑客攻击方式的过程中将方案规划能力与大数据存储运算能力有机地结合,从而不断提高医疗数据健康信息自身的实时监测能力。

3.5 加大医疗人才的培养力度

针对医疗信息技术人才稀缺这一问题,院方应当着力加大对专业性人才培养的力度,明确医疗人员培养的基本原则。医院要保障自身医疗信息安全,就必须吸纳和引进大量融会贯通医疗基本知识与网络安全技术的全方面发展性人才。目前在医疗信息技术人才培养方面,高校人才是人才输出的主要渠道[5]。这就要求医院当应当加强高校之间的互动联系,积极从高校中挖掘优秀人才,重视对高校学生进行及时有效的医疗信息培养工作,从根本上提高人才的综合素质,真正打造出一支新世纪专业性医疗信息技术人才队伍。

4 结语

综上所述,大数据是新世纪网络信息技术发展的必然产物和社会潮流,针对当前大数据现代在医疗信息方面所出现的一系列问题和挑战,相关部门与医院方面只有从确保相关法律法规的制度保障、加强医疗隐私健康信息的保护、加强网络攻击的防御能力、发展与革新医疗信息安全防护技术、加大医疗信息技术人才培养力度等多个方面着手,才能真正确保健康信息的分享和安全。

[教育期刊网 http://www.jyqkw.com
参考文献]

[1] 王文超,石海明,曾华锋.刍议大数据时代的国家信息安全[J].国防科技,2013,1(2):49-50.

[2] 胡树祥,谢玉进.大数据时代的网络思想政治教育[J].思想教育研究,2013,3(6):66-67.

[3] 吴金红,张飞,鞠秀芳.大数据:企业竞争情报的机遇、挑战及对策研究[J].情报杂志,2013,1(1):57-58.

[4] 黄晓斌,钟辉新.大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展[J].图书与情报,2012,3(6):112-113.

[5] 郑京平,王全众.官方统计应如何面对Big Data的挑战[J].统计研究,2012,6(12):49-50.

[6] 彭琰,严莉,朱红,等.大数据时代用户健康信息学的价值[J].医学信息学杂志,2014,5(22):13.

(收稿日期:2014-09-18)