赵 鸽
旅游业由于其生产发展的绿色过程被称为“无烟产业”，同时旅游业的发展主要依据的是自然的资源，且在发展的过程中消耗较少的原材料，其发展过程是无线可循环的，因此又被称为“永远的朝阳产业”。旅游业现在已经发展成为受各国所瞩目的规模最大的产业之一。旅游业在一些国家的经济发展中，对国民经济的贡献甚至达到了40%以上。旅游业是为旅游者提供交通、住宿、游览等一系列服务的行业，旅游业不仅为旅游者提供物质上的服务，作为一项服务业，旅游业更为重要的是为旅游者提供一种尽量完美的体验服务，在体验的过程中获得愉悦的心情。我国的旅游业经过近30 年的发展,产业形象日益鲜明,产业规模不断壮大。旅游业投入产出之比已为1∶4.6, 且旅游收入每增加1 元, 第三产业产值相应增加10.2 元之多, 仅2013年一年, 我国旅游总收入就高达2.6276 万亿元人民币。改革开放以来，随着我国市场经济的发展，旅游业也渐渐进入了发展的道路，但初期发展总体来说比较缓慢；随着我国加入世界贸易组织以来，旅游业的发展呈现出了跳跃式的前进，其发展率远远高于我国的GDP增长率，旅游旅游业因其低投入率和高回报率也吸引了一大批的投资者纷纷将资金投入进去。在其快速发展的同时，旅游业涉及的产业的日益增多，与其他产业的关联度也日益紧密已经成为我国经济发展的支柱性产业之一。随着产业结构的不断调整优化，旅游业在国民经济中的贡献率日益提高。在我国,由于黄金周制度的实行, 使我国拥有世界上规模最大的国内旅游市场, 国内旅游收入在国民生产总值中所占比重及在第三产业增加值中所占比重有了很大的提高,到2013 年我国国内旅游已经达到32.62 亿人次, 比上年增长10.3%；全年国内旅同比增长15.7%。国内旅游业除了在推动经济发展方面起了重大作用之外,它的发展还有独特的政治意义。它是我国居民收入水平提高和观念改变的产物, 直接体现了社会主义精神文明建设的成果。
旅游业虽然取得了前所未有的进步，但是在其发展过程中也存在着一些问题，如在开发过程中出现的资金链断裂，旅游开发停滞不前；在管理过程中资金供给不足，基础配套设施跟不上旅游业的扩张发展等现象也频频发生。如何有效的促进旅游业的发展，如何充分的利用各种要素发展旅游业，成为一个值得考虑的问题。因此，本文就对影响我国国内旅游业发展的众多因素进行分析, 并评价其发生变化时对国内旅游业所可能造成的影响。根据所得结论来更好地促进我国国内旅游业的发展, 为我国经济的发展做出更大的贡献。
一、研究分析
关于我国目前旅游业发展的研究说亮较多，并以定量研究为主，定性研究为辅，同时也有定量研究和定性研究相结合。一些学者认为影响旅游需求的因素有：国内经济发展水平、人民生活水平、旅游休闲时间、人口特征、交通条件、价格因素等。他们认为随着国民经济的稳定快速发展，人民生活水平的日益提高，国家假日制度的改革等带来的我国居民可支配收入和闲暇时间的增多，以及旅游相关设施的进一步完善，这些因素都向着有利于国内旅游的方向发展，也必将给我国国内旅游带来新一轮的发展机会。另外，居民选择旅游消费与否，还取决于本人的消费意识以及社会消费潮流的变化。邓金阳还认为人们文化素养的提高和健康意识的增强是人们能够实现外出旅游的内在原因。
研究发现，从出游率和消费两方面衡量中国城市间居民的旅游需求的确存在类型差别，并且在不同程度上与人均收入有相关关系；人均收入与旅游需求存在相关性，但是不同地区的人均收入只影响其部分旅游需求。通过现有研究的分析对比我们可以得出，影响旅游需求的因素主要有以下几方面：首先，是政府方面：我国旅游业的扶持程度、基础设施建设、我国假节日的结构调整等；其次，是个体层面：各阶段旅游者的整体旅游爱好和可支配收入；最后，是旅游业的发展现状方面：旅游者的年龄结构、旅游酒店和交通等配套设施建设状况。本文依据现有研究内容，抽取具有经济意义的指标，并加以检验，得出其对旅游需求的影响程度。
二、国内旅游需求影响因素的模型设定与数据收集
本文在指标的选取方面依据戴群艳学者在《对我国国内旅游需求的计量经济学分析》一文中对于相关指标因素的选取标准，即国民经济发展水平（也就是GDP）和中国居民可支配收入，因为从经济意义上面来讲，国民经济发展水平和旅游者可支配收入的增加，会刺激旅游消费。此外，借鉴其他现有研究成果发现，与旅游相关的基础设施如全年铁路里程与旅游星级饭店数量的变化也是与旅游需求同步的，这些因素也应作为影响因子来进行研究。因此，本文在被解释变量的选取上，参考王瑾学者在其研究中的指标选取以国内旅游人数Y 来代表中国国内旅游需求（单位：亿人次）。
旅游作为一种消费和购买不同步的独特的消费品, 在某种程度上我们可以认为它没有替代品, 因此替代品的价格也不予考虑。综上所述，本研究只选取以下五个具有重要影响作用的因子作为解释变量。
其一，以国内三大产业中第三产业的生产总值X1来代表近些年来旅游业的发展水平，因为旅游业属于第三产业，在产业发展中占到了很大一部分。（单位：亿元）
其二，以中国城镇居民人均可支配收入X2和中国农村居民人均纯收入X3来代表旅游者在旅游过程中所愿意支付的成本。（单位：元）
其三，以国内铁路里程数X4来代表我国交通的发展程度。(单位:万公里)
其四，以旅游星级饭店数量X5来代表我国旅游业发展过程中服务接待行业的接待能力。（单位：家）
本文拟用多元线性回归模型来进行分析，建立的计量经济模型如下：
在选取时间段上，我们收集到1995 年-2010 年的相关数据，其中Y 代表国内旅游人数，X1代表国内生产总值，X2代表中国城镇居民人均可支配收入，X3代表农村人均纯收入，X4代表国内铁路里程数、X5代表旅游星级饭店数。
三、模型的回归分析与相关检验
1.模型的参数估计
利用EVIEWS 5.0 软件，对上述所搜集到的数据进行最小二乘估计，并对模型的经济意义进行检验，通过对对数据进行回归分析可得：
由上式可见，X1 系数为3.04E-05、X2 系数为0.000369、X3系数为0.000549、X5 系数为0.000143，X4 系数为-1.791947，由此可知解释变量X1、X2、X3、X5均符合经济意义检验，只有X4不符合。
由回归分析可得R2=99.23%，F检验值为253.8765，对给定显著水平a=0.05，查自由度分别为5 和10 的F 分布表得临界值F0.05=3.33，显然F=253.8765>F0.05, 说明回归方程是显著的。但是，X1、X2、X3、X4、X5 的t 检验都不显著，且X4 的系数也不符合经济意义。从实际意义上讲，旅游需求与铁路里程数的变化应该是同步的。因此，不论是从理论上还是从实际分析此回归模型都不正确，有必要对其进行检验和修改。
2.多重共线检验与修正
通过EVIEWS 得出各解释变量的相关系数矩阵，如表1 所示。
从该矩阵中可以看出各解释变量相互之间的相关系数较高，存在严重的多重共线性，采用逐步回归（逐步增加法）进行修正。
首先，分别作Y 对X1、X2、X3、X4、X5的一元线性回归，把R2按照从大到小的顺序排列得X1、X2、X3、X4、X5。所以，以X1为基础，依次加入其余解释变量进行回归分析。由此可知，新加入的解释变量X2没有很好的改进R2，而且使得X1和X2的显著性降低，说明X1与X2存在严重的多重共线性，应该剔除X2。同样X1与X3、X1与X4也存在严重的多重共线性，也应该剔除X3、X4。而新加入的解释变量X5稍微改进R2，而且使得X1 的显著性提高，虽然X5不显著，但是没有影响其他解释变量的显著性，因此予以保留。因此，最后修正后的模型包含X1和X5两个解释变量。回归方程为：
四、结语
经过模型的构建和回归分析与检验，最终发现被解释变量GDP和其他解释变量之间的相关性较强，但是在检验分析过程中，在模型中引入相关性较强的解释变量，则产生了多重共线的现象。因此，修正后找出对国内旅游需求存在影响的因素主要是我国国民经济发展水平的体现———GDP、旅游星级饭店数量。其中，GDP的影响较大，其次是铁路里程数。这些因素与旅游需求都成正相关，表明我们若想要更好地发展旅游业，刺激国内居民的旅游需求，就要更好的加快经济发展，完善基础设施扩大旅游接待能力，增加旅游星级饭店的建设。虽然铁路里程数的增加会促进旅游需求的增加，但铁路里程数并非旅游中交通的全部代表，公路的发展也对国内旅游需求起到重要的推动作用，会影响到旅游者出行的便利、旅游景区的可进入性。作者简介：赵鸽（1991-），女，河南中牟人，研究生在读。研究方向：旅游管理。
（郑州大学旅游管理学院）
(责任编辑：王兰爽)