卢玉珑
[摘要]大数据时代，泛在学习的基础环境得到进一步优化，这给成人求学者带来了更均等的自主学习机会。然而，由于成人学习者的动机适配度、约束力、认知策略等因素影响，不少人的学习效果不甚理想。为此，作为学习资源提供方，需要进行科学干预。激发高成就动机、培养兴趣、利用元认知监控，是心理导控的艺术；营造文化氛围、以小模块微学分促进学习惯性、以反转课堂助推知识内化，是业务导控的创新。
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关键词 ]大数据时代成人泛在学习行为导控
[作者简介]卢玉珑（1965-），女，广西南宁人，广西广播电视大学，副研究员，研究方向为人力资源管理、教育管理。（广西 南宁 530022）
[基金项目]本文系2011年新世纪广西高等教育教改工程项目“服务北部湾区域经济的成人本科工商管理专业课程改革研究与实践”的研究成果之一。（项目编号：2011JGA155，项目负责人：卢玉珑）
[中图分类号]G642 [文献标识码]A [文章编号]1004-3985(2015)24-0111-03
泛在学习( Ubiquitous - Learning)，意指无处不在的学习，是一种任何人可以在任何地方、任何时间，借助任何设备获取所需的任何信息的5A(Any-one, Anywhere, Anytime, Anydevice, Anything)学习模式。
一、影响成人泛在学习行为的因素
（一）宏观因素
早在南宋时期，理学家朱熹就指出，“无一事而不学，无一时而不学，无一处而不学，成功之路也”，清晰地阐述了泛在学习的必要性。然而，直至传统教育植入现代信息化技术，5A式泛在学习才有了实现的可能。近年来，互联网、云技术、大数据，使得教育信息消费呈“井喷”态势，乐意尝试泛在学习模式的成人越来越多。据统计，截至2013年12月，中国网民规模达6.18亿，互联网普及率为45.8%。另据新浪教育2013年11月发布的《中国在线教育调查报告》指出，中国在线教育的市场已经覆盖了2亿人。其中，超过一半为在职人员，占57%。2004年我国泛在学习市场规模仅约143亿元，2013年扩张至981亿元，年均复合增长率达21.2%。大数据时代，信息消费正浸染着大众的生活形态，尽管无人可以全景式地预览未来的景象，但一定可以预见泛在学习将势不可当。
（二）微观因素
1．动机的适配度。一是成人泛在学习的动机。数据一，周玲对成人函授学员学习动机的调查结果显示，发展动机居第一位，其中，“提高自身素质”99.6%，“更好地胜任本职工作”93.5%；求知动机居第二位，其中，“学新知识，更新观念”94.6%，“对所学专业有兴趣或好奇心”74.6%；交往动机居第三位，其中，“丰富业余生活”70.1%，“可以多认识一些朋友”62.9%；家庭动机居第四位，其中，63.7%是“为了更好地教育子女”，37.4%是“亲人期望自己学习”；竞争动机居第五位，其中，71.9%是为了“有竞争资本”。数据二，张建伟对成人学习网络课程的调查数据显示：“提高一般能力”69.8%，“对专业非常感兴趣”23.6%，“当前工作需要”34.6%，“获得文凭”29.2%，“想换个工作或行业”10.3%。数据三，李斌对远程教育、函授及其他教育类别的成人学习者进行动机调查显示：“学习内在动因”60.3%，“学习外在诱因”24.3%，“学习意志”6.9%，“学习结果归因”4.4%，“学习自我效能”4.1%。管窥三组数据，成人学习的内在动机是主流，但外在动机也不少。研究表明，内部动机强的学生，渴望获得有关的知识经验，学习活动自主、自发、有效；而外部动机强的学生，对学习内容本身的兴趣较低，学习活动被动、依赖，需要诱发。
二是学习动机实现的相关支持。学习动机并不直接左右学习效果，学习行为是学习动机和学习效果的中介。三者互为作用，形成四种不同的关系：动机强、行为好，则效果佳；动机弱、行为好，则效果可能好；动机强、行为差，则效果不会好；动机弱、行为差，则效果差。除动机刺激外，线上、线下课程组织、虚拟课堂指导者的帮助、师生交往互动等相关支持系统也会影响泛在学习行为。然而，现在虚拟学习环境支持系统的利用状况并不乐观。据2013年8月9日中国社会科学在线的资讯，部分大学图书馆资源利用率低，究其症结是配套服务和宣传不到位。对聊城大学生网络学习资源利用的分析报告也反映了相似的结果：就使用频率看，“频繁和经常使用”网络学习资源的学生占33.5%，“偶尔使用”62%，“从未使用”4.5%。就资源查获看，“全部查到”12 010，“大部分查到”40.1%，“经常查不到”46.7%。就遇到的问题看，“访问速度慢”53.3%，“检索能力不强”50.4%，“对某些网络学习资源的了解程度低或不了解”27.9%，“有时想使用，当时没有条件”26.35，“校外不能使用学校的网络学习资源”23.6%。即便是以现代远程教育手段为核心的学校，其虚拟网络学习支持系统也没体现应有的价值。如某校2012年在线学习平台使用情况通报：人均浏览量约为1.95次，人均在线时间约为7分钟，人均发帖数约为0.17条。此外，有分析报告指出，影响移动学习App使用的因素里．“功能不丰富，不易用”62.83%，“内容枯燥，无吸引力”62.06%。报告还显示，在诸多的商业运作模式中，020(Online To Offline)最被看好，占67.26%，高出第二位B282C模式近24个百分点。透过一组组数据不难看出，泛在学习者渴望优质有趣的学习内容，希望接受便捷的在线学习，也珍惜线下面对面的学习支持服务。
2．约束力。一是自律。泛在学习，自主性是其最大的特色，尤其强调自我导向、自我监控和自我激励。一个人将学习动机付诸行动后，或多或少会遇到各种障碍，如工学矛盾、个人发展的压力、记忆力减退、学习瓶颈、外界诱惑，使得学习兴趣消减、放纵怠惰、决心动摇。这时就需要意志参与，帮助自己不改初衷，克服学习困难，争取学有成效。通常，意志与自律是紧密相连的，意志顽强者，自律能力强；意志薄弱者，自律能力差。
二是他律。每一个学习主体的自律原则是有差异的，因此，需要“他律”来规范学习行为。趋利避害是成年人的本能反应，适当的约束利于学习者加强注意，保持学习的上进心，避免功利意识的不良学习行为，更好地完成学习任务。
3．认知策略。学习是一种积极的认知。认知指个体认识客观世界的信息加工活动，包括感觉、知觉、注意、记忆、思维、想象等最基本的心理过程。通常，人脑不可能在瞬间加工多种信息，为此，学习者必须选择认知活动的方案、计划、技巧或窍门，形成认知策略。研究表明，“学习效果=10%的智商+40%的努力程度+50%的认知策略”。可见，认知策略的正确与否，直接关系到学习效果的好坏。
二、大数据时代成人泛在学习行为导控途径
（一）学习心理的导控
1．激发学习者的高成就动机。成就动机指人按照自己确定的目标，争取出色、追求成功的动机。成就动机是一种特殊的动机类型，其水平高低与完成学业的质与量紧密相关。通常，高水平成就动机者与低水平成就动机者相比，更注重内归因。他们自信、自尊；专心、认真；思想敏锐，富于冒险和创新精神；讲求效率，善于管理时间；对认准的目标全力以赴；面对挫折，有着超乎常人的韧性。因而高成就动机者更容易出色地完成学业。为此，导师可以通过巧妙设计如“学科竞技台”“主题演讲赛”“亮出你的绝活”等学习环节，制造无敌意的竞争，激活学习者的高成就动机。
2．引导学习者培养兴趣和自信心。泛在学习，如果过分刚性地裹挟学习者专注于预设的学习情境，势必导致学习者的逆反心理，最终使教学干预无功而返。如果通过引发学习者的学习兴趣和自信心，就可以让学习者自我管理、自我约束。成人学习者具有实用导向、理解力强、学习时间碎片化等特征，只有对学习感兴趣，才会全神贯注于学习对象，使感知觉活跃，注意力集中，记忆持久，思维敏锐，激发和强化学习的内在动机，从而调动学习的积极性。因此，如果在教学组织上多引入与之息息相关的现实案例，如学习人力资源管理的核心内容“社会保障”时，将备受关注的养老保险制度改革引入讨论；在学习评价上，采用分单元或分学习目标评价。我们来预测可能的走向：学习者可以较为轻松地学会用“艰涩的”理论知识分析、解决实际问题，这不仅能修正知识、巩固知识，还能带来自我成功的喜悦情绪，而这种情绪，正是使兴趣稳定持久所必需的；学习者可以见缝插针、循序渐进地达成一个个小目标，好处是一方面避免了一曝十寒、临时抱佛脚的不良学习行为，锻炼了恒心；另一方面，持续不断的进步能够提高学习者的自信心。
3．鼓励学习者运用元认知监控。大凡高效的学习者都是“会学习”的学习者，他们善于自觉监督、反省、调节自己的学习过程，不断总结适宜的认知策略。泛在学习的导师应大力倡导学习者执行元认知监控，使其学会智慧地从海量的信息中高效率萃取有用知识的本领。元认知监控指认知主体对自己的认知活动进行自觉监督、控制和调节，主要包括认知目标确定、认知策略选择、认知操作控制、认知活动评价并据此调整认知目标、认知策略和认知操作等环节。通常，具备高水平元认知监控的学习者能够客观评价自己的认知水平和认知风格，自觉调控自己的认知过程，依据学科的特点挑选学习的步骤、方式，进行有策略的学习，并最终收获好成绩。
（二）教学业务的导控
1．营造泛在学习的文化氛围。大学教育承担着多维度使命，除了培养学生的人文、科学素养外，更要培育学生的好奇心、批判精神、开放的心态。散发着大学文化韵味的学习环境、社会实践、集体活动、社团活动，既是完成教育使命所必需的，也是众多学习者所渴求的。泛在化大学教育的困难点是营造文化氛围。虽说有难度，但仍是可为的。较为快捷的途径是鼓励教师借助微信、QQ、YY等热门交互网创建有专业背景的、可以声像互动的学习社区，并通过多种激励手段吸引学习者和社会化的教育团队进入社区，参与主题辩论、经验分享、联谊互动等，直至促成线下的有益活动。
2．以小模块、微学分促进学生不断学习。早在两千多年前，伟大的教育家孔子就推行因材施教的教学方法，这使得学生各尽其才，获得进步。然而，随着教育的“批量生产化”，同专业同课程搞“一刀切”，所有的学习者都不能依据自身的认知水平订制适合自己的学习计划，因材施教变得有名无实。教育过分强调统一性，实际上是反科学的。大量实验表明，压力水平与工作绩效呈倒U形关系。对于基础知识好、学习力强的学习者，当感觉学习难度过小无挑战性时，会无聊没动力，身心活动不充分，学习绩效自然不高；而对于基础知识差、学习力弱的学习者，当感觉学习难度过大不易完成时，会焦虑无信心，认知和行为失控，学习绩效肯定也不高。如果将课程知识小模块化，依据“难高易低”赋予微学分，并让学习者“量体裁衣”，在适中的学习压力下能保持一定的唤醒水平，学习效果是最佳的。学习者一旦从量力而为的学习中收获高成就感，就会引发更高水平的学习动机，进而形成螺旋式上升学习的习惯。
3．以反转课堂助推学生“内化知识”。泛在学习依然坚持线上、线下的运作模式(Online to Offline)，但教学模式应尝试反转课堂。“反转课堂”的教学模式指重新调整课堂内外的内容。课前需要学生通过看视频讲座、听播客、阅读电子书、在线讨论等方式获取课程知识。课堂内，教师不再占用大量时间来讲授知识，而是采用合作教学方法解答学生的疑难问题，对共性问题发起讨论。通常，学习过程分两阶段：第一阶段，“信息接收”；第二阶段，“吸收内化”。传统教学模式的重心在相对简单的“信息接收”阶段；而反转课堂的重心后移至相对复杂的“吸收内化”阶段。“反转课堂”的魅力在于其助推学生“内化知识”。有效的“反转课堂”需要导师彻底改革教学导控艺术。一要提供学生课前自学的微视频。对于课程微视频的制作，必须注意一些细节：短小精悍。一个知识点对应一个视频，针对性强，便于查找；适应学生身心发展特征，视频时间控制在学生可以集中注意力的范围内，一般为几分钟，最长十几分钟；网络视频，要具备回放、暂停等多种功能，利于学生自主学习。教学信息清晰明确。教学视频尽量避免出现教师头像、各种摆设物品等非教学信息，这会分散学生的注意力。复习检测方便快捷。每个视频后面放4~5个小问题，便于学生及时检测，了解自己的学习情况，调整学习的策略；同时，评价技术的跟进使得每一个学生的学习痕迹清晰可鉴，有助于教师真正了解学生。二要指导学生学习。引导学生在家观看教学视频完成知识的学习，再带着问题到课堂与导师、同学交流。同时，导师通过教学平台，及时了解、分析每个学生的学习状况，归纳总结学习者共性问题，再通过实体课堂及网络实时交互平台，有针对性地发起问题讨论，促进学生学习交流，加快学生内化知识的过程。
只有这种颠覆“教一学”模式为“学—导”模式的方法，导师才可能做到因材施教，学生才可能获得个性化的学习机会，实现按需学习、适量学习、自主学习，泛在学习才可能有量有质。
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