彭宜斌 田玉鹏
（中国民航大学，天津 300300）
摘 要：全球化的背景蕴育了大数据时代的到来，为高校智库信息模型的建设带来了挑战。以大数据为基础，建立智库信息模型，面对具体的生产生活问题，通过多维度、为层次的数据分析，能直观的显示出各类问题的本质规律，挖掘事实真相，从过去的经验和发展的趋势估测未来，为解决难题提供明确的总体思路，提高工作效率。高水平智库是高等教育质量的显著标志，智库信息模型背后的理论基础是智库信息模型进行实践的理论基石，理论指导实践，方能建设出具有中国特色的高水平智库信息模型。
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关键词 ：大数据；高校智库；信息模型
中图分类号：G64 文献标志码：A 文章编号：1000-8772（2014）31-0179-02
收稿日期：2014-10-10
作者简介：彭宜斌（1977-），男 ，江西人，中国民航大学校办副主任，讲师：研究生学历，研究方向：教育管理。
一、当代高校智库体系的背景及现状
智库建设与高校密切相关。高校是各科精英与学科知识云集的地方。近年来，在国际化的背景下，为应对全球化的挑战，我国高校的智库建设日益受到党和国家的重视。2013年5月30日，中共中央政治局委员、国务院副总理刘延东在教育部主持召开了“繁荣发展高校哲学社会科学，推动中国特色新型智库建设”座谈会并作了重要讲话，强调要充分发挥高校学科齐全、人才密集的优势，繁荣发展高校哲学社会科学，为建设中国特色新型智库做出贡献。会后，国家领导人就建设中国特色新型高校智库进行了深入调研，并出台了《中国特色新型高校智库建设推进计划》。2013年11月召开的党的十八届三中全会再次强调要加强中国特色新型智库建设，建立健全决策咨询制度。目前，我国正处于全面建设小康社会的关键时期，面对国内外的挑战、解决发展难题、达到人民期望，都极其需要强而有力的智库支持。
高水平智库是高等教育质量的显著标志。近年来，高校深入了解国家需求，积极建言献策，一批优秀成果及时转化为政府决策和政策。2008～2013年，高校人文社科重点研究基地承担了600余项国家部委的调研和培训任务，直接参与了《民事诉讼法》《食品安全法》等多部重要法律的起草和修订工作，累计有1600余份咨询报告被国家有关部门采纳。2013年，首批认定设立了14个国家协同创新中心，其中文科有2个，各地各高校也建立了一批自己的协同创新中心，这些都为发挥智库作用、推进智库建设奠定了基础。高校智库在为政府、企事业单位、高校出谋划策等方面都发挥了不可替代的作用。
二、高校智库信息模型建设的难题
我国高校智库信息模型建设起步较晚，目前仍处在明显落后的时期，存在了诸多问题。虽然高校的研究机构众多，但有份量、有影响力的智库却在少数，智库建设水平良莠不齐，差距明显。研究零散，资源分散，缺乏系统性，通常以单一学科为主进行研究，缺乏多学科视角看待项目的意识和能力。高校智库独立性强，与国内外其他院校、学者的信息交流不强。高端人才和创新团队较为匮乏，对问题的理解不透彻，缺乏创新精神，高质量、具有真知灼见的研究成果稀少。不能全面地联系实际情况考虑问题，难以迅速为领导者在处理社会、经济、科技、军事、外交等各方面问题出谋划策，提供最佳理论、策略、方法及思想。
基于大数据背景环境的智库信息模型建设需要强大的数据处理和数据分析的能力。大数据最核心的价值就是通过对海量的数据进行存储与分析并结合用户需求有针对性的调整优化政策措施。大数据具有数据体量巨大、数据类型多样、处理速度快和价值密度低等四个基本特征，更加考验了面对大数据的数据处理和分析的技术及能力，除此之外，数据储存的容量性、实效性、安全性等问题也是需要解决的，也是对当前信息技术的一种巨大的考验。
三、高校智库信息模型建设的理论基础
全球化的背景蕴育了大数据时代的到来，为高校智库信息模型的建设带来了挑战。高校智库，即指隶属于大学的从事研究和决策咨询的组织，是一种产生思想和知识的组织。大数据技术指在合理的时间将规模巨大的资料量进行撷取、管理、处理并整理成价值的信息，拥有了大数据技术，可以使我们从混沌时代走向澄明时代。以大数据为基础，建立智库信息模型，面对具体的生产生活问题，通过多维度、为层次的数据分析，能直观的显示出各类问题的本质规律，挖掘事实真相，从过去的经验和未来趋势估测未来，为解决难题提供明确的总体思路，提高工作效率。高水平智库是高等教育质量的显著标志，智库信息模型背后的理论基础是智库信息模型进行实践的理论基石，理论指导实践，方能建设出具有中国特色的高水平智库信息模型。因此，在大数据背景下，高校智库信息模型的研究具有十分关键的作用。
四、大数据的背景环境对高校智库信息模型建设的启示
高校智库信息模型的建设要结合中国特色社会主义的实际情况，坚持马克思主义思想的基本理论，立足我国的基本国情，吸收国内外优秀的智库建设经验，体现鲜明的中国特色，为实现中华民族伟大复兴的中国梦贡献智慧和力量。同时，要充分体现高校智库的优势以及特点，打造具有中国高校特色的智库信息模型。
瞄准国家政策需求，明确研究方向。高校智库建设的总目标是推动完善和发展中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代化。围绕这一目标，高校智库建设应着眼于经济建设、政治建设、文化建设、社会建设、生态文明建设、党的建设、外交与国际问题、“一国两制”实践与推进祖国统一等八大领域，从中寻求关键点，提炼出迫切需要解决的各类问题，展开有针对性的应用对策研究，积极为政府提供智库支持，从而服务社会大众。同时，高校应与政府部门建立起密切的联系，透彻了解各项重大决定，瞄准国家的需求，为国家当前问题出谋划策，对未来可能出现的问题进行研究，做到决策储备。经常发布报告、论文和书籍，不断提高智库的渗透力、影响力。
重视数据库建设，完善高校智库。高校智库的建设需重视大数据库的建设，包括社会及高校本身的数据库建设，将高校建校以来的各方面数据收集整理，使得高校数据库能持续保持内容丰富，数据详实，更新速度快，覆盖面广，且包含各项基本的数据，由此形成清晰的信息模型。建立健全的数据库是智库完善建立的前提，数据的收集、整理和分析是智库进行分析思考的理论依据。邀请学者根据所有的数据，进行季度分析，形成季度性的分析框架，定期发布，全面反映高校各方面的运行情况，从而为高校领导和当地政府了解高校运行情况、制定正确的政策提供高效的信息。
大数据时代的降临必然引起教育领域的重大变革，高校需适应时代的发展，各类教育问题将鉴于数据和分析作出决策，并逐渐摆脱往日的经验和直觉。紧靠一个学科或者部门无法独立完成巨大的数据信息量的分析。一个问题的解决绝不仅仅依靠一个领域的专家，而是众多学科相互沟通交融解决的。高校应树立跨学科、多部门、国际化协同合作的意识，促进各学科之间相互交流渗透，跳出单一教育视角，多进行跨学科研究，大力推进新兴学科发展，打破思维定式，加强创新意识，得出更加行之有效的解决方案。
汇聚一流人才，造就一流团队。研究人员应当具备丰富的高校智库信息模型建立的经验，包括来自各个不同专业的领域的人才。研究人员首先要具备健全的人格，掌握过硬的专业知识，拥有非常强的与人协作的能力，以及创新精神。可由高校领导，高校学科专家，高校优秀学生组成，同时也可聘请研究机构专家、校外学科专家。定期召开高校发展研讨会，对数据进行分析，专题探讨高校在科研、人才培养、学生教育质量和对外合作等方面中的热点、难点问题，进而有目的性的安排下一阶段的工作。
五、基于大数据背景下高校“智库”信息模型建设的意义
高校作为人才资源最为集中的地方，汇集了80%以上的社科力量、近半数的两院院士、60%的“千人计划”入选者，以及规模庞大的博士硕士研究生本科生队伍，可以为高校智库建设提供强而有力的人才支撑。高校有良好的学术的氛围，科学气息浓郁，学科门类齐全，便于迅速整合，从而解决横跨自然科学、工程技术和人文社会科学多个学科的问题。设施完备，基础研究力量雄厚，可以为智库开展政策研究、战略研究提供丰厚的学术支持，在智库信息模型的建设中增加了理论深度，提高了决策水平。高校与国内外高校、研究机构建立广泛深入的联系，促进高校对外交流，为高校智库建设提供了广阔的国际视野和国际学术网络。高校智库不仅为科研和教育等社会机构提供智库服务，而且面向社会大众提供相应的决策及咨询服务，更好地贴近群众，服务了社会。
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（责任编辑：袁凌云）