计算机人工智能领域的研究一直以来都是非常活跃和迅速发展的。研究人员们通过发表论文和参加会议来分享他们的最新成果，这使得学术界和工业界都能够及时了解到最新的研究进展。然而，有些人认为发表论文和参加会议并不总是有用的，因为这些活动可能会浪费时间和资源。本文将讨论计算机人工智能论文和会议的有用性。
首先，发表计算机人工智能论文和参加会议是学术交流的主要方式。论文发表可以帮助研究人员与同行们分享他们的研究成果，从而为学术界带来新的见解和突破。与此同时，参加会议也提供了一个交流和讨论的机会，研究人员可以与其他专业人士进行面对面的交流，从而相互借鉴和学习。这种学术交流的方式可以促进合作和跨学科的研究，推动人工智能领域的不断进步。
其次，论文发表和会议参加也是评估学术研究质量的重要标准之一。学术机构和研究机构通常会根据作者的论文发表数量和质量以及参加的会议数量和重要性来评估研究人员的学术能力和研究成果。这种评估方式可以帮助学术界和工业界识别出具有杰出研究能力和潜力的人才，从而提供更好的资源和支持，推动他们的研究工作。
此外，通过论文发表和会议参加，研究人员可以建立自己的学术声誉和人际网络。论文发表可以使研究人员的工作被更多人看到和引用，增加其在学术界的知名度。而会议参加则提供了一个与其他研究人员和学者交流和合作的平台，从而扩大自己的学术圈子。这些学术声誉和人际网络的建立可以帮助研究人员获得更多的合作机会和资源支持，进一步推动其研究的发展。
然而，也有人认为论文发表和会议参加并不总是有用的。一些人认为，现在的论文发表数量过多，而且很多论文在实际应用中并没有太大的作用。此外，一些会议可能受到商业化的影响，导致其变得注重赚钱而忽略了学术的质量和价值。这些观点提醒我们要警惕论文发表和会议参加的盲目追求，应该更注重研究内容的质量和实际应用的效果。
综上所述，计算机人工智能论文发表和会议参加是有用的。它们提供了学术交流、评估研究质量、建立学术声誉和人际网络等方面的机会和平台。然而，我们也应该保持警惕，避免过度追求数量而忽视质量，注重实际应用和学术的真正价值。只有在兼顾学术质量和实际价值的前提下，我们才能更好地推动计算机人工智能领域的发展。