常 启 国
（湖北工程学院经济与管理学院 湖北 孝感 ４３２０００）
摘 要：基于１９９０－２０１２年中国制造业平均工资和纺织品出口额的时间序列数据建立了ＶＡＲ模型，探讨了劳动力成本上升对纺织品出口的影响。研究结果表明，劳动力成本的上升制约了纺织品出口增长，同时两个变量之间存在着长期的协整关系。最后对实证分析的结果进行了解释与说明，并提出了研究结论与政策建议。
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关键词 ：纺织品；出口；劳动力成本
中图分类号：F752 文献标识码：Ａ ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６６５－２２７２．２０１5．12．００9
０ 引言
自２００１年加入世贸以来，中国纺织业迎来了巨大的机遇，各类关税的降低和纺织品出口配额取消，使得中国纺织企业能和国外的纺织业同行在一个较公平的环境下竞争。但伴随着近年中国经济的高速发展，纺织业的生产原料、劳动力成本、能源成本等要素价格也逐渐上升；同时，发达国家对我国设置的“绿色贸易壁垒”对我国的纺织品出口又形成了一种新的技术性贸易阻碍。纺织业在我国一直是劳动密集型且外贸依存度较高的行业，纺织品的国际竞争力在很大程度上取决于劳动力成本，而近年来制造业平均工资的逐年上涨，使得纺织业相对于其它行业面临着更大的压力。由图１也可知，在这23年间制造业工资的增长率与纺织品出口增长率两者之间的变化存在一定关系，两者大致是呈现出同增减的变化趋势。由此推断，劳动成本的上升对纺织品的出口是有显著影响的。
卢鑫（２０１３）同时从贸易竞争指数（ＴＣ）和纺织品出口两个方面论证了劳动力成本与纺织品的贸易竞争指数呈正相关，和纺织品出口所占比例呈负相关。王金芝（ ２００６）用我国３１个省的面板数据，研究劳动来成本对纺织品出口的影响，也得到了同样的结论。法磊（２０１２）通过和其他发展中国家相比，也分析得出劳动力成本的上升对纺织品有阻碍作用，景倩、王丹（２００８）从人民币汇率方面分析了纺织品的出口面临的挑战。从现有的研究劳动力成本与纺织品出口关系的文献来看，主要是单方面的研究纺织品行业的现状以及在我国经济中的地位，而利用计量模型进行实证分析纺织品出口与劳动成本上升的关系的文献并不多。目前国内大部分学者认为，劳动力成本的上升对纺织品的出口有阻碍作用，而对纺织业这类劳动密集型行业而言，劳动力成本的上升更大可能会抬高生产成本，进而导致的产品价格上涨也会减弱企业的产品竞争力，不利于纺织品的出口。
纺织业是我国最早进入国际贸易竞争的产业之一。而近年来，劳动力成本的持续上升对我国纺织业造成的冲击，使得我国的低成本优势逐渐消失。我国纺织行业的生产原料成本、劳动力成本、能源成本逐渐上升，同时面临越来越大的国际市场压力，使得企业无法通过产品价格转嫁成本，导致纺织品的出口面临越来越大的压力。同国际上一些发展中国家相比，我国的纺织业平均工资明显高于其他国家，以２００８年为例，中国纺织业平均工资水平已达到是印度的１．２３倍，印尼的１．３１倍，越南的１．８５倍，巴基斯坦的２．０２倍，孟加拉的３．０４倍。劳动力成本的上升对我国纺织业造成的影响不容忽视，研究两者之间的关系也显得很重要，因此，本文在丛数据分析的角度，以ＶＡＲ模型探讨了劳动力成本的上升和纺织品出口之间的动态变化，分析劳动力成本的上升对我国纺织品出口造成的影响。
１ 模型设计与变量选择
１．１ 模型设计
劳动力成本是导致纺织品价格上升主要原因之一，但劳动力成本的上升对纺织品的影响可能存在滞后效应，为此，本文采用的是Ｖａｒ模型，运用实际劳动力工资和实际纺织品出口数据，在数据角度分析两者之间的动态关系。建立模型如下：
lnXt=α+βlnWt+μt （１）
其中，ＬＮＸｔ是指ｔ时期纺织品出口额的对数值；ＬＮＷｔ是指ｔ时纺织业的劳动力成本的对数值，本文以制造业的平均工资替代。
１．２ 变量选择与数据说明
本模型涉及两个变量分别是纺织品出口额Ｘｔ和制造业平均工资Ｗｔ；纺织品出口额数据来源于历年《纺织业发展工业报告》，制造业平均工资来源于历年《中国统计年鉴》。为统一单位，工资换算为美元计算，出口额以亿美元计算，所有数据均剔除了物价因素的影响。
２ 实证检验
２．１ 单位根检验
为避免时间序列的“伪回归”，要先对序列进行单位根的平稳性检验，以此来判断变量是否满足协整检验的条件。利用经典ＡＤＦ检验方法分别对ＬＮＸ、ＬＮＷ进行单位根检验，以考察两变量是否存在单位根（见表１）。
根据表１可以看出，ＬＮＸ和ＬＮＷ这两个变量及其一阶差分的ＡＤＦ统计量实证检验在１％、５％、１０％的显著性水平下都是不显著的，两者的二阶差分在１％的显着性水平下通过了平稳的显著性检验，所以，这两个变量的水平序列和一阶差分序列是非平稳的，而二阶差分序列是平稳的。
２．２ Jｏｈａｎｓｅｎ协整检验
由单位根检验可知，ＬＮＸ和ＬＮＷ这两个变量同为Ｉ（２），满足了协整检验的前提条件，本文选择ＪＪ协整检验方法对两变量进行协整检验，检验结果见表２和表３。
由表２说明，无论是协整检验的特征根迹检验还是最大特征值检验，两种实证检验方法对应原假设Ｎｏｎｅ（不存在协整关系）的检验统计量均大于１显著性水平下的临界值，这说明可以在９９％置信区间水平下拒绝无协整关系的假设，所以，ＬＮＸ和ＬＮＷ变量之间存在协整关系；而对应原假设Ａｔ ｍｏｓｔ １的两变量的检验统计量的值均小于１显著性水平下的临界值，表明不能拒绝最多存在１个协整向量的原假设。因此，ＬＮＸ和ＬＮＷ这２个变量只有一个协整向量关系。
由分析数据可知，协整方程为：
LNX=0.3995-0.9086LNW（２）
（０．０４７６） （０．３２５９）
Ｌｏｇ ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ：４４．３５４６（极大似然值）
括号内为对应的标准误差，估计方程的极大似然比为４４．３５４６。
由协整方程（２）可知，ＬＮＷ的系数为－０．９０８ ６，说明劳动力的平均工资每上升１个单位，我国纺织品的出口将减少０．９０８６个单位。这表明劳动力成本的上升对我国纺织品的出口存在明显的抑制作用。我国出口的纺织品在国际上的竞争力很大的程度上取决于劳动力成本的竞争力，劳动力成本越低，对我国的纺织出口越有利。然而，据相关数据表明，我国制造业年人均工资在２００１-２０１２的12年间翻了四倍， 中国制造业的平均工资从２００１年的人民币９ ７７４元上涨到２０１２年的人民币４１ ６５０元。而随着我国的经济的进一步发展和人们生活水准的再度提高，我国的制造业平均工资水平也必将继续上升，这对我国的纺织业是十分不利的。
２．３ 格兰杰因果检验
以上协整检验证明了ＬＮＸ和ＬＮＷ之间存在长期的协整关系，但具体的因果关系还不明确，因此，利用Ｇｒａｎｇｅｒ因果检验方法来分析两变量之间的因果关系，检验结果如表４。
Ｐ＝０．０５为判断标准
从检验的滞后一期和滞后二期的结果来看，都表明了劳动力成本不是纺织品出口的Ｇｒａｎｇｅｒ原因，而纺织品出口是劳动力成本的Ｇｒａｎｇｅｒ原因。但从滞后三期的结果分析，不仅劳动力成本是纺织品出口Ｇｒａｎｇｅｒ，而且纺织品出口也是劳动力成本的Ｇｒａｎｇｅｒ原因，这说明滞后三期开始这两个变量之间是互相影响的，我国纺织品的出口增加会在一定程度上促使劳动力的工资上涨，同时劳动力的成本上升会反过来抑制纺织品的出口，进而抑制工资的上涨。但是在滞后一期、之后而起的结果看，劳动力成本的上升还没有对纺织品的出口造成影响，而纺织品的出口增加会更快的使制造业的工人工资上涨。笔者认为纺织品的出口额增长对劳动力成本的影响是快速的，而劳动力成本的上升对纺织品出口的制约作用存在一定的时滞性。
３ 结论和政策建议
３．１ ＶＡＲ模型分析结论
（１）劳动力成本和纺织品出口存在着长期的协整关系，其中劳动力成本的弹性系数为－０．９７６５，说明长期内劳动力成本的上升是影响纺织品出口的重要因素。同时，劳动力的弹性系数为负，说明我国的劳动力成本每单位变化１％时，纺织品出口额每单位就会减少０．９％，这也是符合经济现象的。
（２）从变量间的因果关系来看，劳动力成本在滞后一期和之后的检验中都不是纺织品出口的Ｇｒａｎｇｅｒ原因，但是在滞后三期的实证和检验中劳动力成本是纺织品出口的Ｇｒａｎｇｅｒ原因。这也就可以看出劳动力的成本上升对纺织品的抑制作用有一定的滞后效用。
３．２ 应对劳动力成本上升的政策建议
（１）纺织业产业转移。纺织业随着劳动力成本的上升面临着发展瓶颈，自改革开放以来，国家优先发展沿海的东部城市，几十年的飞速发展使得沿海东部城市经济取得显着的成效，尤其是我国加入世贸以后。由于经济的发展，人们生活水平的提高，工资水平也明显上涨，使得东部一线城市的平均工资明显高于内地二、三线城市。而对于安徽、河南、四川、青海等这样的纺织工人输出大省，劳动力成本低且劳动力充足，政府应该把这些城市作为建设中西部纺织企业基地，实行纺织业产业的转移。这样，既可以解决纺织业遭遇的瓶颈，又能推动内地不发达城市的发展，减小东西部城市的差距。
（２）调整产业结构。随着近十几年劳动力成本的快速上升，我国原本具有的低劳动力成本优势不再，相比而言，越南、缅甸、菲律宾等国拥有更低劳动力成本。所以，近些年来，许多纺织业企业开始慢慢转移出我国，在那些成本更低的亚洲国家建厂投资，但相比之下，我国具有的优势是我国经过近十几年的发展，产业集群已经达到一定规模，也拥有更先进技术和设备、更熟练的劳动力，已经形成的产业聚集优势、基础设施优势、制度环境优势、人才信息优势、市场规模优势和区位优势。在此背景下，推进产业结构调整，提高出口产品国际竞争力显得十分必要。为提高我国纺织业的出口竞争力，中国纺织业需进一步推进产业结构调整。中国纺织服务应该建立一套完善的产品出口产业链，积极与国际采购商、国际知名厂商合作，进一步积累技术与资金的同时，最大限度地减少因地域差异而产生的信息和技术差异，使品牌产品在最初级的研发阶段能够与国际品牌同步，使品牌产品能够形成自我的时尚前瞻性。
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（责任编辑 何 丽）