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基于系统健康理论的林业企业管理

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  • 更新时间2017-06-04
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2013 年3 月,张国庆在《生态论:复杂系统研究》、《发展学》和《系统企业学:再生·进化》等书中,提出了生态论,并建立了基于生态论的复杂系统分析理论体系。在复杂系统生态论研究方法中,包含了复杂系统管理理论、系统健康理论与系统健康管理理论,其之间关系可以表示为:杂系统生态论、系统管理理论、系统健康理论、系统健康管理理论。随后,张国庆又将上述理论应用于人类社会和企业的分析与管理中,分别提出了人类社会和企业的健康评价与健康管理理论、技术与方法[1-7]。

1 系统健康管理

系统管理(system management)旨在通过科学的管理,促进系统的结构持续稳定,系统功能持续高效发挥。实际上,系统管理是一个PCDS 循环(Plan,Do,Check,Study),即通过人为干扰,促进系统持续保持健康,见图1。

的运行过程基础之上,运用现有的先进理论与技术手段,按照系统的发展规律,对当地系统实施有效的干扰,使得系统保持持续健康,并充分发挥系统的功能,服务人类社会。显然,系统管理的重点就是系统的健康管理。

系统健康(system health)具有三个要点:一是系统必须具有和谐、稳定的组织结构;二是系统能够持续发挥其为社会服务的功能;三是系统必须安全可靠,不会对系统自身产生危害(自害),同时也不会对别的系统产生危害。

系统健康管理(system health management,SHM),就是根据系统监测结果,对系统健康状况进行分析评估,并据此对系统实施有效管理,实现系统结构持续稳定与功能持续高效输出[8-18] 。

2 系统承载力

系统承载力(capacity,carrying capacity),又叫做系统容量,是指在一定条件下系统对外输出服务的最大能力,见图2。当系统承载力超载时,表现为以下3种状态:

稳定型状态:系统处在一定阈值之内,在特定承载力K 值附近(阈值内)振动,这时的系统就处在稳定型状态。处在这种状态的系统,对于在阈值之内的超载,系统能够很快恢复到K值附近。

衰落型状态:当系统超载突破上述阈值,对系统造成的破坏不能恢复到上述承载力K 值,但还未对系统造成完全破坏,系统还能够恢复部分组织结构或功能,尚能运转,这时的系统就处在衰落型状态,此时系统的承载力只能恢复到较低水平。

崩溃型状态:如果严重超载,造成系统丧失全部的恢复能力,系统就会崩溃,这时系统就处在崩溃型状态。

系统承载力分析源于马尔萨斯(Thomas Robert Malthus,1766~1834)人口理论,最初为Logistic指数增长模型:

从上式可以看出,系统的规模数量标志值Nt受到系统承载力K和系统增长率r、系统初始规模数量标志值N0制约。由此可以看出,系统承载力受到较多的来自于自身的,以及来自于环境的因子影响,系统承载力分析,要将系统所处环境以及系统本身的整体结构、功能与过程等因子,纳入到分析过程。随着现代计算技术和监测技术的发展,系统承载力可以采用系统建模仿真技术,可以更加精准地进行系统承载力分析。

3 林业企业健康评价

林业企业健康评价是基于林业企业承载力分析基础之上。一个完整的林业企业健康评价步骤,一般包括分析目标确定、资料收集、建立分析指标体系、分析工具选择、建模分析五个阶段。常用林业企业健康评价方法包括,系统承载力法、生产力评价法、熵评价法、层次分析法、盈亏法、状态法、诊断法、回归分析法、多因子数量分析法和系统分析法。

4 林业企业健康管理

林业企业健康管理是系统健康管理轮在林业企业管理中的运用,是运用系统健康理论,以实现林业企业持续健康发展为目标,对具体的林业企业管理提供更加科学的管理策略、管理方式和管理过程。

4.1系统管理的方式

林业企业健康管理,常采用的系统管理方式是适应性管理。适应性管理是管理者根据林业企业有限的监测信息和林业企业管理过程的不完整理解,对林业企业不确定的过程进行灵活管理,这就需要管理者在制定适应性管理计划时,需要对林业企业的运行状况,即林业企业健康水平进行科学评估,并在充分听取专家、一线职工意见基础上进行。这样一方面可以使得管理计划更加完善,另一方面通过充分的民主讨论,使得职工充分理解适应性管理计划,并主动支持计划的实施。

4.2系统管理的基本步骤

林业企业健康管理步骤,一般包括:确定林业企业管理目标;企业健康状况监测与评价;明确林业企业管理时空边界,构建林业企业组织结构;制定林业企业管理原则;制定不同时间尺度林业企业管理计划;明确林业企业各成员职责分工与合作关系;管理过程监测,有必要时组织第三方专家对管理过程与成效进行评估。

4.3林业企业管理智能化

林业企业管理的对象是林业企业,作为系统健康管理的管理对象,其影响管理的内部因子与环境因子、系统健康指标、管理目标因子指标等,都可以通过一定的技术处理,转换成数量化指标。随着应用数学理论与技术、人工智能技术的发展和信息技术的广泛应用,利用这些数量化的因子指标,可以建立多因子、多目标与智能化的林业企业管理智能系统,实现林业企业健康状况、管理过程的实时监测及管理成效的精准评估,以提高林业企业管理的科学化水平。

参考文献

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[2]张国庆.小康社会建设之降低生活成本途径研究[M/OL],大成编客,(2016 年11 月16 日)[2017 年4 月3 日].http://bianke.cnki.net/Home/Corpus/9602.html.

[3]张国庆,生态论:复杂系统研究[J/OL],(2013 年3 月27日)[2017 年4 月3 日],http://blog.sciencenet.cn/data/attachment/home/201304/01/082301npp13fnh5bllmra3.attach,http://blog.sciencenet.cn/home.phpmod=space&uid=3344&do=blog&id=674444.

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[15]张国庆.基于高分辨率遥感数据与TSE 方法的生态系统精细化管理技术研究[J].现代农业科技,2015,(16).

[16]张国庆.林产品溯源系统研究[J].现代农业科技,2011,(22).

[17]张国庆.基于系统关键因子分析理论的林业有害生物防治关键期分析技术研究[J].现代农业科技,2014,(19).

[18]张国庆.从林业系统的自组织探讨生态林业的设计[J].华东森林经理,1990,(03).

作者简介:葛贤康,大专学历,助理工程师,研究方向:林业生产。