傅明炀 FU Ming-yang
（中远散货运输（集团）有限公司，北京 100024）
（China COSCO Bulk Shipping （Group） Co.，Ltd.，Beijing 100024，China）
摘要： 根据影响船员人因可靠性的因素，构建船舶应急操纵状态下人因可靠性评估指标体系；然后通过借鉴CREAM方法的分析思想，构建船舶应急操纵状态下的人员可靠性评估模型。最后，将此方法应用于某运营于国际航线的干散货船舶进行应急状态下船舶操纵人因可靠性分析，分析结果表明该方法简单易行，结果合理，很适合于当前评估船舶应急作业状态下的人因可靠性。
Abstract: According to the impact of the crew human reliability factors, the human reliability evaluation index system under emergency maneuvering is constructed, then quantitative human reliability analysis methods is proposed through the analysis of using the idea of CREAM method. Finally, the method is applied in the human reliability analysis of a dry bulk carrier in the international routes under emergency maneuvering operating, and the results show that the model is simple and reasonable. It should be spread.
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关键词 ： CRAEM方法；应急操纵状态；人的可靠性；运营船舶
Key words: cognitive reliability and error analysis method；emergency maneuver；human reliability；ship operations
中图分类号：P751 文献标识码：A
文章编号：1006-4311（2015）06-0042-03
0 引言
众所周知，80%的海事事故与人的不安全行为有关。尤其是在船舶处于应急状态时，由于时间紧急和船员心理上的紧张，人因失效概率往往被放大数倍，由此造成的损失可能将非常严重。如1912年泰坦尼克号沉没事故造成1500多人丧生，其中一个很重要的原因就是在沉船应急状态下的人因失误导致原本可以搭载1178人的救生艇，最后只上去了651人。因此，对应急船舶操纵状态下人的可靠性进行评估对于航运企业来说非常重要。只有建立了一套系统、合理的应急反应人因可靠性评估方法，才能事先发现隐患并加以完善，使得应急措施更为科学和有针对性，更能在实际危机应对中发挥效力。
目前，由于海事领域人因可靠性的研究还处于起步阶段，研究多集中在人为失误机理、人的因素分类、人的行为研究、减少人为失误的措施等方面，而在评估船舶应急操纵状态下人的可靠性方面还处于空白阶段。本文针对船舶应急操作状态，建立人因可靠性评估指标体系，然后借鉴CREAM的分析思想和统计数据，构建可操作性更强、更为完善和准确的应急船舶操纵状态下人因可靠性定量分析评估模型。
1 船舶应急操作状态下人因可靠性评估指标体系
影响船员人因可靠性的因素如表1所示。据此，将船舶应急操纵状态下人因可靠性评估指标体系构建为如表2所示8项。
2 船舶应急操纵状态人因可靠性评估流程
通过借鉴CREAM方法的分析思想，构建船舶应急操纵状态下人因可靠性评估流程，如图1所示。
2.1 任务分解
对船舶应急操纵任务进行步骤分解，步骤分解应能够体现任务对象的每一个必要操作，既不能分解过细也不能过于粗糙，应根据具体的任务对象和层次分析方法来进行。
2.2 确定认知活动、认知功能和基本失效概率
根据任务分解结果，确定船舶应急操纵过程中子任务的认知行为，再根据认知行为确认认知功能，最后根据认知功能确定基本失效概率。本文借鉴CREAM方法的认知模型，子任务认知行为有15种，其所对应的认知功能如表3所示。
应当注意的是，同一种认知活动可能会对应两种认知功能，但是对于某一个确定的任务分解步骤，必须确定一种认知功能。确定的过程以具体的任务为准。
对于一个具体的任务分解步骤，在确定了认知功能后，可以根据认知功能所对应的可能认知功能失效模式确定一个基本的人因失效概率。CREAM方法通过统计和专家经验给出了这一人因基本失效概率值，如表4所示。
2.3 计算某些应急操纵的具体失效概率
考虑环境指标体系对人因可靠性的影响，对求得的基本失效概率进行修正，从而得到具体失效概率。修正方法借鉴CREAM方法中的共同行为条件与认知功能之间的关系，确定船舶应急操纵状态下的环境指标体系与认知功能之间的关系，如表5所示。
3 实例计算
根据上述分析流程，对某运营于国际航线的干散货船进行应急状态下船舶操纵人因可靠性分析。本文所分析的船舶应急操纵主要有：人落水救助操船、弃船逃生、船舶火灾应急处置、搁浅或触礁前后的应急处置、碰撞前后的应急处置。这里以人落水救助操船为例，论述整个计算过程，其他的应急操纵直接给出计算结果。
3.1 人落水应急船舶操纵任务分解及认知行为定义
任务分解和认知行为定义如表6所示。
根据具体的操作，确定其对应的认知功能，结合表4认知功能失效模式得到认知功能失效模式分布图，如表7所示。
3.2 确定认知功能影响系数
采用问卷调查的方式对全体船员进行信息收集。根据每道题目的设计意图和实际得到的回答，确定CPC因子的期望效应。对有利于提高人因可靠性的答案计1分，不显著的计0分，降低的计-1，从而得到CPC因子的量化值。再根据CPC描述确定认知功能影响系数，具体如表8所示。
3.3 分析结果
利用表8所得到修正系数，对基值进行修正，最终结果如表9所示。
根据任务的相关性，子任务的人员失效概率按下式计算：Pi=Max（P子任务）
计算结果为：P1=0.02304；P2=0.0448；P3=0.0448；P4=0.005；P5=0.002304。
人落水施救作业的人员失误概率为：
Ph=1-Π（1-Pi）=0.115 i=1，2，3，4，5
采用同样的方法，求得弃船逃生人员失误概率为：0.532；船舶火灾应急处置的人员失误概率为0.226；碰撞前应急处置的人员失误概率为0.104；碰撞后应急处置的人员失误概率为0.031。
由计算结果可知，该船舶在弃船逃生时的人员失误概率最高，为0.532，说明在弃船逃生状态下，由于时间紧迫，干扰因素太多，比较容易发生人因失误，因此应进一步加强船员应急培训，积累应急经验，确保应急方案较为合理，从而保证人的绩效输出。
4 结语
当前人因可靠性分析在海运业的应用只是刚刚起步，相关的数据资料和分析技术还很匮乏，尤其缺少对船舶应急状态下的人因可靠性评估方法，而船舶应急状态的人因失效往往是造成灾难性海难事故的主要原因。本文以CREAM方法的扩展法为基础建立船舶应急操纵状态下的人因可靠性定量分析模型，由于该模型对海上事故数据库及人误数据库的要求不是很高，因此很适合于当前评估船舶应急作业状态下的人因可靠性。
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参考文献：
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